r - ggplot2中的迷你图

Question

Tufte Sparklines（如他的Beautiful Evidence中所示）已作为YaleToolkit的一部分复制到基本图形中，并由于这个问题而进一步完善。作为我在 R 中的小型项目 Tufte的一部分（不打算自我推销），Sparklines 也已在lattice中完成。我现在的目标是在ggplot2中复制 Tufte 迷你图。Gist 上有一些脚本，也可以作为对 SO 上这个问题的回答，但这些脚本都没有为制作可复制的迷你图集提供坚实的基础。

现在，我希望这些多条迷你图看起来像这样（它是在基本图形中完成的，代码可在此处获得）- 点代表最大/最小值，右端的数字是特定时间序列和灰色带中的最终值显示粗略的分位数范围：

我不远，但我坚持分配最小/最大值和标签：

library(ggplot2)
library(ggthemes)
library(dplyr)
library(reshape)
library(RCurl)
dd <- read.csv(text =
  getURL("https://gist.githubusercontent.com/GeekOnAcid/da022affd36310c96cd4/raw/9c2ac2b033979fcf14a8d9b2e3e390a4bcc6f0e3/us_nr_of_crimes_1960_2014.csv"))
d <- melt(dd, id="Year")
names(d) <- c("Year","Crime.Type","Crime.Rate")
dd <- group_by(d, Crime.Type) %>% 
  mutate(color = (min(Crime.Rate) == Crime.Rate | max(Crime.Rate) == Crime.Rate))
ggplot(dd, aes(x=Year, y=Crime.Rate)) + 
  facet_grid(Crime.Type ~ ., scales = "free_y") + 
  geom_line(size=0.3) + geom_point(aes(color = color)) + 
  scale_color_manual(values = c(NA, "red"), guide=F) +
  theme_tufte(base_size = 15) + 
  theme(axis.title=element_blank(), 
        axis.text.y = element_blank(), axis.ticks = element_blank()) +
  theme(strip.text.y = element_text(angle = 0, vjust=0.2, hjust=0)) 

Answer 1

这是获取单色点以及三组标签和阴影四分位数范围的一种方法：

# Calculate the min and max values, which.min returns the first (like your example):
mins <- group_by(d, Crime.Type) %>% slice(which.min(Crime.Rate))
maxs <- group_by(d, Crime.Type) %>% slice(which.max(Crime.Rate))
ends <- group_by(d, Crime.Type) %>% filter(Year == max(Year))
quarts <- d %>%
  group_by(Crime.Type) %>%
  summarize(quart1 = quantile(Crime.Rate, 0.25),
            quart2 = quantile(Crime.Rate, 0.75)) %>%
  right_join(d)

ggplot(d, aes(x=Year, y=Crime.Rate)) + 
  facet_grid(Crime.Type ~ ., scales = "free_y") + 
  geom_ribbon(data = quarts, aes(ymin = quart1, ymax = quart2), fill = 'grey90') +
  geom_line(size=0.3) +
  geom_point(data = mins, col = 'blue') +
  geom_text(data = mins, aes(label = Crime.Rate), vjust = -1) +
  geom_point(data = maxs, col = 'red') +
  geom_text(data = maxs, aes(label = Crime.Rate), vjust = 2) +
  geom_text(data = ends, aes(label = Crime.Rate), hjust = 0) +
  geom_text(data = ends, aes(label = Crime.Type), hjust = 0, nudge_x = 5) +
  expand_limits(x = max(d$Year) + (0.25 * (max(d$Year) - min(d$Year)))) +
  scale_x_continuous(breaks = seq(1960, 2010, 10)) +
  scale_y_continuous(expand = c(0.1, 0)) +
  theme_tufte(base_size = 15) +
  theme(axis.title=element_blank(),
        axis.text.y = element_blank(), 
        axis.ticks = element_blank(),
        strip.text = element_blank())

我假设你不想要一个传奇。您几乎可以肯定通过合并一些 data.frames 使事情更简洁，但在这里多个 geom 调用似乎是最简单的。