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"+"ggplot2 中的运算符和 magrittr 中的运算符有什么区别"%>%" ？

我被告知它们是相同的，但是如果我们考虑以下脚本。

library(magrittr)
library(ggplot2)

# 1. This works
ggplot(data = mtcars, aes(x=wt, y = mpg)) + geom_point()

# 2. This works
ggplot(data = mtcars) + aes(x=wt, y = mpg) + geom_point()

# 3. This works
ggplot(data = mtcars) + aes(x=wt, y = mpg) %>% geom_point()

# 4. But this doesn't
ggplot(data = mtcars) %>% aes(x=wt, y = mpg) %>% geom_point()
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管道与 的添加非常不同ggplot2。管道运算符 的%>%作用是将左侧的结果作为函数的第一个参数放在右侧。例如：

1:10 %>% mean()
# [1] 5.5

完全等价于mean(1:10)。管道对于替换多重嵌套函数更有用，例如，

x = factor(2008:2012)
x_num = as.numeric(as.character(x))
# could be rewritten to read from left-to-right as
x_num = x %>% as.character() %>% as.numeric()

但这一切都很好地解释了%>% 在 R 中意味着什么？，您应该通读它以获得更多示例。

使用这些知识，我们可以将您的管道示例重写为嵌套函数，并查看它们仍然执行相同的操作；但现在它（希望）很明显为什么＃4不起作用：

# 3. This is acceptable ggplot2 syntax
ggplot(data = mtcars) + geom_point(aes(x=wt, y = mpg))

# 4. This is not
geom_point(aes(ggplot(data = mtcars), x=wt, y = mpg))

ggplot2包括一种特殊的对象"+"方法ggplot，用于将图层添加到绘图中。直到您问您的问题，我才知道它也适用于该aes()功能，但显然这也已定义。这些都是在ggplot2. ggplot2 中的使用+早于管道，虽然用法相似，但功能却大不相同。

作为一个有趣的旁注，Hadley Wickham（ggplot2 的创建者）说：

...如果我早点发现了管道，就不会有 ggplot2，因为您可以将 ggplot 图形编写为

ggplot(mtcars, aes(wt, mpg)) %>%
  geom_point() %>%
  geom_smooth()
于 2016-02-11T08:00:03.240 回答