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我正在尝试找到以下最大似然估计量和矩方法:

g(x;w;s) = pdf =  1/we^((-x-s)/(w)), for x > s

为了找到 s 和 w 的 MEE,我知道我必须解决以下两个函数:

(1) xbar = mu 
(2) 1/n summation Xi^2 = mu^2 + var

我发现 E[x] = mu = 从 s 到无穷大的积分 x*1/we^((-xs)/w)dx =

e^(-2s/w)(w+s)

然后我发现 E[X^2] = var = 从 s 到无穷大的积分 x^2*1/we^((-xs)/w)dx =

e^(-2s/w)(2w^2+2ws+s^2)

从这里我现在有我的两个方程:

(1) xbar = e^(-2s/w)(w+s)
(2) 1/n summation Xi^2 = mu^2 + e^(-2s/w)(2w^2+2ws+s^2)

现在我知道我需要解决这两个方程组,但我很难解决它们。我想为 w 或 s 求解第一个方程,并将它们代入第二个方程,但我无法弄清楚。我想知道我是否集成了正确的界限?这对我来说是有道理的,但它可能是错误的。因此,由于无法进一步使用 MME,因此我尝试了最大似然法,得到以下结果:

P(X1=x1, X2=x2,...,Xn=xn)
= P(X1=x1)P(X2=x2)...P(Xn=xn)
= g(x1;w;s)g(x2;w;s)...g(xn;w,s)
= 1/we^((-x1-s)/w) * 1/we^((-x2-s)/w) *... * 1/we^((-xn-s)/w)
= 1/w^ne^(-1/w summation xi+s)

从这里我再次陷入困境,我不确定我是否正确地做到了这一点。我不知道我所做的对任何人是否有意义,但任何帮助将不胜感激!:)

谢谢大家!莉齐

ps 很抱歉,我输入的这种格式的数学题很难阅读,我不熟悉这个网站。

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重新检查你的积分。E[x] = mu != x*1/we^((-x-s)/w)dx而是等于 x*1/we^((-(x-s)/w)dx = s + w。我猜你所有其他错误都是因为继承标志的错误:-(x-s) = -x + s

顺便说一下,这个密度函数对应于移位的指数分布。因为如果您将X与平均值w呈指数分布,那么Xs的密度由g给出。

于 2016-02-05T20:31:58.727 回答