etl - 识别下图中的数据仓库设计方法

Question

有人可以帮我确定下图中维基百科中提到的自上而下、自下而上和混合数据仓库设计方法吗？我有兴趣了解图表如何根据每种设计方法而有所不同。

Answer 1

该图过于通用，无法识别方法。此外，维基百科的文章令人惊讶地过时了。

当今常用的主流 DW 方法有四种——Dimensional (Kimball)、3NF (Inmon)、Data Vault (Linstedt) 和 Anchor Modeling (Ronnback)。一切都可以在该图中表示。

本文中自上而下或自下而上的问题围绕数据集市展开。不需要将集市存储在单独的数据库中，甚至不需要存储在 DBMS 中。在图表的上下文中，它们可能存在于数据仓库或分析工具中。在任何情况下，该图都没有给出任何先出现的指示，因此您无法推断出一种方法。

为了确定用于设计仓库的方法（Kimball 等），您需要查看其数据模型。从模型中可以立即看出这一点。

要确定交付组件的顺序，您需要查看某种时间线、项目计划等。