我正在尝试比较几个不同测量指标之间的模型准确性。例如,一些引用使用准确性,而其他引用使用错误。那是相当明显的,但是有很多不同的指标,我不完全确定如何比较其中一些而不失去一些单独的指标完整性。或者是否可以比较一些。我的清单是:
错误率 - 平均绝对误差 - 绝对误差 - 对数损失 - 分类准确度 - 均方根误差 - 分类误差 - F 测量 - 曲线下面积 - 平均测试误差 - 误差百分比 - 错误分类误差 - 测试误差 - 平均测试误差
所以我的问题是如何有效地在这些之间进行转换,如果无法直接转换,则以有意义和准确的方式进行比较和排名。