java - Weka KernelEstimator 类中的带宽是如何计算的？

Question

我正在使用 Weka 来计算给定数据集的概率。更具体地说，我正在使用KernelEstimator类。

为了获得良好的密度估计结果，带宽参数的选择至关重要，但我无法找出带宽参数是如何计算的。使用的核函数是一个简单的高斯核。有谁知道带宽参数是如何计算的？

Answer 1

你可以在这里找到它：

在那里你会发现

m_SumOfWeights += weight;
double range = m_Values[m_NumValues - 1] - m_Values[0];
if (range > 0) {
  m_StandardDev = Math.max(range / Math.sqrt(m_SumOfWeights), 
      // allow at most 3 sds within one interval
      m_Precision / (2 * 3));
}

m_StandardDev 是它稍后用作高斯内核的“方差”的东西，即您的带宽。