r - 使用均值向量调用 rnorm

Question

当我rnorm将单个值称为均值时，很明显会发生什么：从 Normal(10,1) 生成一个值。

y <- rnorm(20, mean=10, sd=1)

但是，我看到整个向量被传递给rnorm（或rcauchy等）的例子；在这种情况下，我不确定 R 机器的真正作用。例如：

a = c(10,22,33,44,5,10,30,22,100,45,97)
y <- rnorm(a, mean=a, sd=1)

有任何想法吗？

Answer 1

生成的随机数的数量rnorm等于 a 的长度。来自?rnorm：

n：观察次数。如果'length(n) > 1'，则将长度视为所需的数字。

要查看a传递给 mean 参数时发生了什么，如果我们更改示例会更容易：

a = c(0, 10, 100)
y = rnorm(a, mean=a, sd=1)
[1] -0.4853138  9.3630421 99.7536461

所以我们length(a)用 mean 生成随机数a[i]。

Answer 2

一个更好的例子：

a <- c(0,10,100)
b <- c(2,4,6)
y <- rnorm(6,a,b)
y

结果

[1]  -1.2261425  10.1596462 103.3857481  -0.7260817   7.0812499  97.8964131

如您所见，对于y的第一个和第四个元素，rnorm将 a 的第一个元素作为均值，将b的第一个元素作为sd。

对于y的第二个和第五个元素，rnorm将 a 的第二个元素作为均值，将b的第二个元素作为sd。

对于y的第三个和第六个元素，rnorm将 a 的第三个元素作为均值，将b的第三个元素作为sd。

您可以在rnorm的第一个参数中尝试不同的数字，看看发生了什么

例如，如果您使用 5 而不是 6 作为调用rnorm的第一个参数，会发生什么情况？