2

我以这种方式使用 alply (~500) 创建了一个数据框列表;

prevalence <- alply(combos, 2, prevalence.func)

我想根据相同的组合为每个 data.frame 分配新名称,替换默认的数字名称 1、2、3...500。

使用以下方法创建的可重现示例:

simple_list = replicate(n = 10,
                 expr = {data.frame(x = rnorm(20), y = rnorm(20))},
                 simplify = F)

combos <-combn(1:5, 2)

这样每个数据框的名称...

simple_list$1 becomes simple_list$1-2
simple_list$10 becomes simple_list$4-5

...它告诉我在原始函数中计算每个 data.frame 的时间间隔。

我尝试使用 lapply ;

someFunction <-function (x){

  names(simple_list)<-paste(combos[x,x[1]],combos[x,x[2]],sep="-")

 }

lapply(simple_list,someFunction)

但我收到错误:

Error in combos[x, x[1]] : invalid subscript type 'list'

我的分配功能显然有问题。有小费吗?

4

2 回答 2

2

你可以试试:

names(simple_list)<-lapply(combn(5,2,simplify=FALSE),function(x) paste(x,collapse="-"))
#names(simple_list)
#[1] "1-2" "1-3" "1-4" "1-5" "2-3" "2-4" "2-5" "3-4" "3-5" "4-5"
于 2016-01-30T12:08:47.703 回答
2

combn一个FUN论点,所以它可以是

 names(simple_list) <- combn(5,2, FUN= paste, collapse='-')
 names(simple_list)
 #[1] "1-2" "1-3" "1-4" "1-5" "2-3" "2-4" "2-5" "3-4" "3-5" "4-5"
于 2016-01-30T12:42:48.460 回答