r - 使用 gtable 排列 ggplot 图（具有相同宽度的 grobs）以创建 2x2 布局

Question

我正在尝试使用 grobs 和 gtable 将 4 个（ggplot2）图排列成 2x2 网格。我不知道如何设置宽度，以及非 1xn 或 nx1 排列。

使用此代码：

data(iris)
a <- ggplot(iris, aes(x=Species, y=Petal.Width)) + geom_boxplot(color="black") + ylab(expression(Foo~Bar~(g~cm^{-3})))
b <- ggplot(iris, aes(x=Species, y=Petal.Length*100)) + geom_boxplot(color="black") + ylab("foobar (mm)")
c <- ggplot(iris, aes(x=Species, y=Sepal.Width)) + geom_boxplot(color="black") + ylab("foobar (%)")
d <- ggplot(iris, aes(x=Species, y=log10(Sepal.Length))) + geom_boxplot(color="black") + ylab("foobar (cm)")

plots <- list(a,b,c,d)
grobs = lapply(plots, ggplotGrob)
g = do.call(rbind, c(grobs, size="first"))

g$widths = do.call(unit.pmax, lapply(grobs, "[[", "widths"))
grid.newpage()
grid.draw(g)

我可以创建以下 1x4 排列。

如果我对两列使用 grid.arrange，则在 4 个图上，这些图的宽度不同。

如何将绘图绑定到 gtable 以进行 4 x 4 排列？

# I thought maybe I could cbind, then rbind, but this does not work
plots1 <- list(a,b)
plots2 <- list(c,d)
grobs1 = lapply(plots1, ggplotGrob)
grobs2 = lapply(plots2, ggplotGrob)

g1 = do.call(cbind, c(grobs1, size="first"))
g2 = do.call(cbind, c(grobs2, size="first"))
# g3 = do.call(rbind, c(g1,g2, size="first")) #this does not work

Answer 1

我想你已经有了答案。
您的最后一行返回一个错误，但一个小的编辑会产生一个组合图，其中列内的宽度是相同的：

g3 = do.call(rbind, c(list(g1,g2), size="first")) #combine g1 and g2 into a list

美学/参考的旁注：
如果您的 x 轴相同，您可以将其从前两个图中删除。

library(ggplot2); library(gridExtra); library(grid)

# Tweak the margins to use up empty space.  Margins: Top, Right, Bottom, Left
# For reference: a1= top left,    b1= top right 
#                c1= bottom left, d1= bottom right
a1 <- a + theme(axis.title.x = element_blank(), 
                axis.text.x = element_blank(), 
                axis.ticks.x= element_blank(), 
                plot.margin= unit(c(1, 1, -0.5, 0.5), "lines") ) 
b1 <- b + theme(axis.title.x = element_blank(), 
                axis.text.x = element_blank(), 
                axis.ticks.x= element_blank(), 
                plot.margin= unit(c(1, 1, -0.5, 0.5), "lines") ) 
c1 <- c + theme(plot.margin= unit(c(0, 1, 0.5, 0.5), "lines") )  
d1 <- d + theme(plot.margin= unit(c(0, 1, 0.5, 0.5), "lines") )  

grobz <- lapply(list(a1, b1, c1, d1), ggplotGrob)
grobz.plot <- arrangeGrob( grobs = list(rbind(grobz[[1]], grobz[[3]], size = "last"),
                                        rbind(grobz[[2]], grobz[[4]], size = "last")),
                           ncol = 2)
grid.draw(grobz.plot)

这些 StackOverflow 问题有助于对齐绘图：

• rbind在 gtable 中使用设置绘图宽度 (Baptiste) [链接]
• gtable 中的相对面板高度 (Baptiste) [链接]
• 绘图宽度和图例 [链接]

Answer 2

与上述非常相似，但使用 gtable 函数*

library(ggplot2)
pl <- list(ggplot() + xlab("x"), 
           ggplot() + ylab("y"), 
           ggplot() + ylab("y"), 
           ggplot() + ggtitle("title") + xlab("x"))

library(grid)
library(gridExtra)

gl <- lapply(pl, ggplotGrob)
# gt <- cbind(rbind(gl[[1]], gl[[3]]),
#            rbind(gl[[2]], gl[[4]]))

#  alternative to remove x-axes of top row of plots
gt <- cbind(rbind(gl[[1]][1:3,], gl[[3]]),
            rbind(gl[[2]][1:3,], gl[[4]]))

grid.newpage()
grid.draw(gt)

*：实际上，由于 gtable在比较单位时不允许使用 pmax，因此这是使用来自gridExtra 开发版本的直接替换。

Answer 3

这对你有用吗

library(cowplot)
library(ggplot2)
data(iris)
a <- ggplot(iris, aes(x=Species, y=Petal.Width)) + geom_boxplot(color="black") + ylab(expression(Foo~Bar~(g~cm^{-3}))) + theme_grey()
b <- ggplot(iris, aes(x=Species, y=Petal.Length*100)) + geom_boxplot(color="black") + ylab("foobar (mm)") + theme_grey()
c <- ggplot(iris, aes(x=Species, y=Sepal.Width)) + geom_boxplot(color="black") + ylab("foobar (%)") + theme_grey()
d <- ggplot(iris, aes(x=Species, y=log10(Sepal.Length))) + geom_boxplot(color="black") + ylab("foobar (cm)") + theme_grey()
plot_grid(a,b, c, d, ncol=2,align="v")