matlab - 使用 accumarray MATLAB 时改进代码/删除 for 循环

Question

我有以下代码从数据集（“DATA”）计算百分位数非常慢，因为输入矩阵很大（“Data”大约长 500.000，从“Indices”分配了 10080 个唯一值） .

是否有可能/建议使这段代码更高效？例如，我可以以某种方式省略 for 循环吗？

k = 1;
for i = 0:0.5:100; % in 0.5 fractile-steps
     FRACTILE(:,k) = accumarray(Indices,Data,[], @(x) prctile(x,i));
     k = k+1;
end

Answer 1

prctile使用相同的数据一次又一次地调用会导致您的性能问题。为每个数据集调用一次：

FRACTILE=cell2mat(accumarray(Indices,Data,[], @(x) {prctile(x,[0:0.5:100])}));

让prctile在一次调用中评估 201 个百分位数的计算时间与原始代码的两次迭代大致相同。首先是因为prctile这种方式更快，其次是因为accumarray现在只调用一次。