python - pandas groupby（）之后将reset_index（）重置为原始列索引？

Question

我生成了一个分组的数据框df = df.groupby(['X','Y']).max()，然后我想将其写入（到 csv，没有索引）。所以我需要将“X”和“Y”转换回常规列；我尝试使用reset_index()，但列的顺序错误。

如何将列“X”和“Y”恢复到它们的确切原始列位置？

是解决方案：

df.reset_index(level=0, inplace=True)

然后找到一种方法来改变列的顺序？

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（我也发现了这种方法，用于 multiindex）

Answer 1

该解决方案在分组后保持列原样并且不创建索引，因此我们不需要reset_index()在最后对列重新排序：

df.groupby(['X','Y'],as_index=False).max()

（在测试了很多不同的方法之后，最简单的方法（一如既往）是最好的解决方案，也是我最想逃避的方法。感谢@maxymoo 指出。）