python - 方差与变异系数

Question

我需要确定哪些统计数据可以让我在数字图像上找到哪条线的变化最大。我正在使用方差（平方单位，计算为 numpy.var(x)）和变异系数（无单位，计算为 numpy.sd(x)/numpy.mean(x)），但我得到了不同的值，如下所示：

v1 = line(VAR(x)) 

v2 = line(CV(x))

print(v1,v2)

结果：

(12,17)

不应该都找到同一行吗？在这种情况下，哪个更好用？

Answer 1

变异系数和方差不应该在随机数据上选择相同的数组。变异系数对数据的方差和规模都很敏感，而方差将针对数据的变化。

请看示例：

import numpy as np

x = np.random.randn(10)
x1= x+10
np.var(x), np.std(x)/np.mean(x)

(2.0571740850649021, -2.2697110381499224)

np.var(x1), np.std(x1)/np.mean(x1)

(2.0571740850649016, 0.1531035017615747)

选择哪一个取决于您的应用程序，但我倾向于在您的情况下出现差异。

Answer 2

1. 方差定义了它与平均值（数据中没有噪声）或中位数（数据中的噪声）的差异程度。

2. 变异系数定义标准差除以平均值。它总是以百分比表示。