image-processing - 如何在图像之间执行线性插值

Question

我正在阅读一篇关于在图像合成中使用 lerp 函数的论文。究竟什么是 lerp，如果给定两张图像作为输入，您将如何使用一张合成图像？

Answer 1

'lerp'ing 只是猜测中间值的一种方式。例如，如果一个值是 10，下一个是 8，“lerp”函数可能会返回 9。有几种方法可以进行估计 - 线性、三角等。最简单的线性，你只是在(distance from value 1 * value 1) + (distance from value 2 * value 2)哪里距离范围从 0 到 1。

在图像处理中，这是通过像素之间的颜色值来完成的。例如，如果您放大到 100%，您将使用 lerp 函数来确定在代表部分像素的区域中绘制什么。

我应该补充一下，我看过那篇文章，它引用了 Perlin 噪声。在这种类型的算法中，lerp'ing 函数被广泛用于计算存在数据的点之间的值，这些数据可以传递到 perlin 或分形算法中以生成该中间点的值。

Answer 2

究竟什么是 lerp 和

lerp(因子, a, b) = 因子*a + (1.0 - 因子)*b

其中因子在 [0, 1.0] 范围内

见维基百科

如果给定两张图像作为输入，您将如何使用一张合成图像？

您需要两个大小相同的源图像（src1、src2）和目标图像（dst）。加上插值因子。

然后对每个像素做（RGB颜色）：

dst[x][y].r = lerp(factor, src1[x][y].r, src2[x][y].r)
dst[x][y].g = lerp(factor, src1[x][y].g, src2[x][y].g)
dst[x][y].b = lerp(factor, src1[x][y].b, src2[x][y].b)

Answer 3

你会如何合成它？通过使用该功能。该函数将为您提供任何像素处给定输入的输出。但是，插值两个图像没有任何意义，您可能对使用插值来调整大小感兴趣。它也有一些有趣的特性。sinc 插值器相当于在频率空间中通过砖墙低通滤波器运行图像。

对于两个图像，您的函数将执行某种加法或平均，无论您感兴趣什么。如果您正在合成某些东西，插值相当于通过低通滤波器运行它。例如，如果以不同的速率对两张图像进行采样，并且您希望将一张放在另一张之上，则您需要在较高采样率的图像上插入较低的采样率。