假设我有以下data.frame:
df=data.frame(cat=c("a","b","c"),y=c(1,2,3))
将model.matrix
类别 (cat) 转换为虚拟变量,如下所示:
model.matrix(~0+cat,df)
cata catb catc
1 1 0 0
2 0 1 0
3 0 0 1
attr(,"assign")
[1] 1 1 1
attr(,"contrasts")
attr(,"contrasts")$cat
[1] "contr.treatment"
但是,我希望将这些虚拟变量分配给 df$y 中的值。我能想到的一种可能的解决方案是与 y 相乘。
但是,我猜有更好的专用功能吗?
所以基本上,将虚拟变量转换为给定向量的最有效方法是什么?