我有一个问题可以表述为具有线性目标函数和线性等式和不等式约束的凸优化问题，但具有大量参数。我可以在合理的时间内在一台机器上解决这个问题，但需要几十万个参数，但不是我需要的几百万。
我看到 Aaron Staple/Databricks 已经在 Spark 中实现了 Matlab TFOCS 库的某些部分，但我看到的唯一示例解决了具有规范约束的无约束凸优化或线性程序（Ax = b，x >= 0，对于标量矩阵 A，标量向量 b，x 是要优化的参数向量）。但我需要解决具有任意线性等式和线性不等式约束的线性程序。
有人知道我缺少的 Spark TFOCS 中是否有可以解决我的问题的功能吗？使用可用的 Spark 工具解决此问题的其他方法？