python - 让 numpy 的制服更均匀

Question

我需要生成一组 10^5 个数据点，当它们被合并成直方图时，与数据的拟合是一条水平线。使用 np.random.uniform 不够统一（见情节）。关于如何使均匀分布更均匀而不是那么随机的任何想法？？？

Answer 1

它是随机的——当然它不会完全匹配完美的均匀分布。方差应该很小，并且随着样本数量的增加而相互减小。如果您确实想要具有有限数量样本的精确均匀分布，那么您将不再有均匀分布；你有一个排列，你可以用numpy.random.permutation生成它。

很难找到确切的信息，但我认为 NumPy 的默认生成器基于 Mersenne Twister RNG，它具有出色的统计特性。同样，问题不在于这些样本不统一。例如，查看与您的相似的直方图的文档。