我正在尝试使用 RNN 进行特定领域的分类研究，并积累了数千万条文本。由于运行整个数据集需要几天甚至几个月的时间，我只选择了一小部分进行测试，比如 100 万个文本（80% 用于训练，20% 用于验证）。我使用词向量化对整个语料库进行了预训练，并将 Dropout 应用于模型以避免过度拟合。当它在 12 小时内训练 60000 条文本时，损失已经下降到相当低的水平，准确率达到 97%。我应该继续还是不继续？对继续训练有帮助吗？
它仍在运行第一个 epoch，恐怕如果我现在停止，模型将无法覆盖整个...