我想创建一系列长度不同的列表。每个列表将包含相同的元素e，重复n次数（其中n= 列表的长度）。
如何创建列表，而不[e for number in xrange(n)]对每个列表使用列表推导？
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你也可以写：
[e] * n
您应该注意，例如，如果 e 是一个空列表，您会得到一个包含 n 个对同一列表的引用的列表，而不是 n 个独立的空列表。
性能测试
乍一看，repeat似乎是创建具有 n 个相同元素的列表的最快方法：
>>> timeit.timeit('itertools.repeat(0, 10)', 'import itertools', number = 1000000)
0.37095273281943264
>>> timeit.timeit('[0] * 10', 'import itertools', number = 1000000)
0.5577236771712819
但是等等 - 这不是一个公平的测试......
>>> itertools.repeat(0, 10)
repeat(0, 10) # Not a list!!!
该函数itertools.repeat实际上并不创建列表，它只是创建一个对象，如果您愿意，可以使用它来创建一个列表！让我们再试一次，但转换为列表：
>>> timeit.timeit('list(itertools.repeat(0, 10))', 'import itertools', number = 1000000)
1.7508119747063233
因此，如果您想要一个列表，请使用[e] * n. 如果要延迟生成元素，请使用repeat.
于 2010-08-11T14:04:53.087 回答
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>>> [5] * 4
[5, 5, 5, 5]
当重复的项目是一个列表时要小心。该列表不会被克隆：所有元素都将引用同一个列表！
>>> x=[5]
>>> y=[x] * 4
>>> y
[[5], [5], [5], [5]]
>>> y[0][0] = 6
>>> y
[[6], [6], [6], [6]]
于 2010-08-11T14:05:41.503 回答
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在 Python 中创建重复 n 次的单项列表
根据您的用例，您希望使用具有不同语义的不同技术。
将不可变项的列表相乘
对于不可变项，例如 None、bools、ints、floats、strings、tuples 或 freezesets，您可以这样做：
[e] * 4
请注意，这通常仅与列表中的不可变项（字符串、元组、冻结集）一起使用，因为它们都指向内存中同一位置的同一项。当我必须构建一个包含所有字符串的模式的表时，我经常使用它，这样我就不必提供高度冗余的一对一映射。
schema = ['string'] * len(columns)
将我们希望重复相同项目的列表相乘
将列表相乘一遍又一遍地为我们提供相同的元素。这种需求很少见：
[iter(iterable)] * 4
这有时用于将可迭代对象映射到列表列表中：
>>> iterable = range(12)
>>> a_list = [iter(iterable)] * 4
>>> [[next(l) for l in a_list] for i in range(3)]
[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10, 11]]
我们可以看到a_list4 次包含相同的范围迭代器：
>>> a_list
[<range_iterator object at 0x7fde73a5da20>, <range_iterator object at 0x7fde73a5da20>, <range_iterator object at 0x7fde73a5da20>, <range_iterator object at 0x7fde73a5da20>]
可变项目
我已经使用 Python 很长时间了，而且我看到的用例很少，我会使用可变对象执行上述操作。
相反，要获取一个可变的空列表、集合或字典，您应该执行以下操作：
list_of_lists = [[] for _ in columns]
在这种情况下，下划线只是一个一次性变量名。
如果您只有数字，那将是：
list_of_lists = [[] for _ in range(4)]
这_并不是很特别，但是如果您不打算使用该变量并使用任何其他名称，您的编码环境样式检查器可能会抱怨。
对可变项使用不可变方法的注意事项：
请注意对可变对象执行此操作，当您更改其中一个对象时，它们都会更改，因为它们都是同一个对象：
foo = [[]] * 4
foo[0].append('x')
foo 现在返回：
[['x'], ['x'], ['x'], ['x']]
但是对于不可变对象，您可以使其工作，因为您更改了引用，而不是对象：
>>> l = [0] * 4
>>> l[0] += 1
>>> l
[1, 0, 0, 0]
>>> l = [frozenset()] * 4
>>> l[0] |= set('abc')
>>> l
[frozenset(['a', 'c', 'b']), frozenset([]), frozenset([]), frozenset([])]
但同样，可变对象对此没有好处，因为就地操作会更改对象，而不是引用：
l = [set()] * 4
>>> l[0] |= set('abc')
>>> l
[set(['a', 'c', 'b']), set(['a', 'c', 'b']), set(['a', 'c', 'b']), set(['a', 'c', 'b'])]
于 2014-07-03T15:18:21.567 回答
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Itertools 有一个功能：
import itertools
it = itertools.repeat(e,n)
当然itertools给你一个迭代器而不是一个列表。[e] * n给你一个列表，但是，取决于你将如何处理这些序列，这个itertools变体可能会更有效率。
于 2010-08-11T14:02:50.250 回答
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正如其他人指出的那样，对可变对象使用 * 运算符会重复引用，因此如果您更改一个，则将它们全部更改。如果你想创建一个可变对象的独立实例，你的 xrange 语法是最 Pythonic 的方法。如果您对从未使用过的命名变量感到困扰，您可以使用匿名下划线变量。
[e for _ in xrange(n)]
于 2015-01-27T17:53:32.947 回答
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[e] * n
应该管用
于 2010-08-11T14:06:23.173 回答
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如果您正在寻找一个简单的重复，例如：
[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]
只需使用：
[1, 2, 3] * 3
但是，如果您正在寻找：
[1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3]
这个更好，但需要更多时间：
numpy.concatenate([([i]*3) for i in [1,2,3]], axis=0)
于 2021-03-08T09:15:23.517 回答
1
很抱歉我的回答太晚了您可以numpy.repeat轻松使用。只需写下您想要产生的值和重复次数。
import numpy as np
x = [1,2,3]
y = np.linspace(0,1000,10000)
for i in x:
new_x = np.repeat(i,len(y))
print(new_x)
于 2021-07-27T10:27:03.050 回答