仅仅因为我喜欢它们,我会倾向于使用明确的从句语法(DCG)。然后你可以很容易地做出陈述并解析它们:
word(Word) --> [Word].
statement(Statement) -->
word(Thing), [is], word(Category),
{ Statement =.. [Category, Thing] }.
DCG 的诀窍是您的语法正在转换为差异列表表示。括号中的部分是普通的 Prolog 代码;它周围的部分被解释为列表的文字部分或其他语法规则。所以 [Word] 匹配一个原子。我们实际上可以这样写规则:
statement(Statement) -->
[Thing, is, Category],
{ Statement =.. [Category, Thing] }.
它会产生相同的效果,也许更具可读性,但我喜欢迂腐。特别注意使用=..
,它将列表转换为事实,反之亦然(因此[fruit, apple]
变为fruit(apple)
)。
使用 DCG 进行解析非常简单:使用phrase/2
:
?- phrase(statement(X), [apple,is,fruit]).
X = fruit(apple).
然后您可以使用asserta
将这些子句插入到动态存储中:
input(Text) :-
phrase(statement(Statement), Text),
asserta(Statement).
例如:
?- input([apple,is,fruit]).
true.
?- fruit(X).
X = apple.
现在您可以编写另一个子句来解析查询:
query(Query) -->
['Is'], word(Word), word(Category),
{ Query =.. [Category, Word] }.
看起来非常相似!同样,如果您愿意,可以使用以下语法:
query(Query) -->
['Is', Word, Category],
{ Query =.. [Category, Word] }.
现在您可能想要编写一个子句将两个语法规则组合成一个“句子”规则:
sentence(statement(S)) --> statement(S).
sentence(query(Q)) --> query(Q).
试试看:
?- phrase(sentence(X), ['Is', apple, fruit]).
X = query(fruit(apple)).
?- phrase(sentence(X), [apple, 'is', fruit]).
X = statement(fruit(apple)) ;
您现在看到,我们不仅得到了解析的事实,而且还得到了一个包装器,它告诉我们它是一个语句还是一个查询。我们现在可以用 this 而不是语句和查询来解析,并input
像这样重写:
input(Text) :-
phrase(sentence(S), Text), perform(S).
我添加了一个辅助来处理这项工作:
perform(statement(S)) :- asserta(S).
perform(query(Q)) :- Q.
当您添加更多语法抽象时,这将很方便:每个perform
子句处理不同的“句子”类型,因此您在上面进行解析并处理下面的工作。现在,我们或多或少地拥有了您想要的东西:
?- input([apple,is,fruit]).
true ;
false.
?- input(['Is',apple,fruit]).
true.
?- input(['Is',banana,fruit]).
false.
您可以通过在sentence
规则中引入削减并使用特殊输出处理真/假来改进事情,但我认为这是我想要进入的方向,特别是如果您希望将来能够处理不同的语法。