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我在哪里可以找到关于尖峰神经网络的一些好的理论描述？我无法收集有关这种网络的资源，人们称之为第三代人工神经网络（甚至不知道为什么）。

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实际上，它是一个活跃的研究领域，有许多新的高效软件和硬件实现。在软件方面，看一下易于使用的NEST和BRIAN，尽管生物学相关性的标准是NEURON。

所有这些都缺乏学习范式，这将允许你定制一个网络来解决一些计算问题。这仍然是一个悬而未决的问题。已经可以应用的一个研究方向是（所谓的）“回声态网络”或“液态网络”。这是一种学习算法，可以通过一些努力与脉冲神经元模拟一起使用。

于 2016-01-03T09:03:00.537 回答
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尖峰神经网络是更接近大脑中真实神经元的模型。它们具有可塑性随时间改变其特性的能力。因此，它们倾向于模仿大脑中真实神经元的突触可塑性，并随着时间的推移改变它们的激活、结构和神经元的输出。作为这些模型的小规模示例，您可以查看神经网络模型，其架构是使用进化算法（例如遗传算法）学习的。然而，由于缺乏足够的计算能力，人们无法在大规模应用中部署这些模型。对这些模型也进行了非常小的研究。

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于 2016-01-02T21:25:19.330 回答