3

经过一些简单的预处理后,我收到了分段图像的布尔掩码。

阈值预处理

我想“增强”蒙版的边框并使它们更平滑。为此,我使用带有相当大的圆形内核的 OPEN 形态滤波器,它工作得很好,直到分段对象之间的距离足够。但在很多样本中,物体粘在一起。是否存在一些或多或少简单的方法来平滑此类图像而不改变其形态?

在此处输入图像描述

4

2 回答 2

8

在不先应用形态滤波器的情况下,您可以尝试检测图像的外部轮廓。现在您可以将这些外部轮廓绘制为填充轮廓,然后应用您的形态过滤器。这是有效的,因为现在您没有任何要填充的孔。这相当简单。

另一种方法:

  • 寻找外部轮廓
  • 取轮廓点坐标的x,y。您可以将这些视为一维信号并对这些信号应用平滑滤波器

在下面的代码中,我将第二种方法应用于示例图像。

输入图像

输入

没有任何平滑的外部轮廓

没有平滑

对 x 和 y 一维信号应用高斯滤波器后

光滑的

C++ 代码

Mat im = imread("4.png", 0);

Mat cont = im.clone();
Mat original = Mat::zeros(im.rows, im.cols, CV_8UC3);
Mat smoothed = Mat::zeros(im.rows, im.cols, CV_8UC3);

// contour smoothing parameters for gaussian filter
int filterRadius = 5;
int filterSize = 2 * filterRadius + 1;
double sigma = 10;      

vector<vector<Point> > contours;
vector<Vec4i> hierarchy;
// find external contours and store all contour points
findContours(cont, contours, hierarchy, CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_NONE, Point(0, 0));
for(size_t j = 0; j < contours.size(); j++)
{
    // draw the initial contour shape
    drawContours(original, contours, j, Scalar(0, 255, 0), 1);
    // extract x and y coordinates of points. we'll consider these as 1-D signals
    // add circular padding to 1-D signals
    size_t len = contours[j].size() + 2 * filterRadius;
    size_t idx = (contours[j].size() - filterRadius);
    vector<float> x, y;
    for (size_t i = 0; i < len; i++)
    {
        x.push_back(contours[j][(idx + i) % contours[j].size()].x);
        y.push_back(contours[j][(idx + i) % contours[j].size()].y);
    }
    // filter 1-D signals
    vector<float> xFilt, yFilt;
    GaussianBlur(x, xFilt, Size(filterSize, filterSize), sigma, sigma);
    GaussianBlur(y, yFilt, Size(filterSize, filterSize), sigma, sigma);
    // build smoothed contour
    vector<vector<Point> > smoothContours;
    vector<Point> smooth;
    for (size_t i = filterRadius; i < contours[j].size() + filterRadius; i++)
    {
        smooth.push_back(Point(xFilt[i], yFilt[i]));
    }
    smoothContours.push_back(smooth);

    drawContours(smoothed, smoothContours, 0, Scalar(255, 0, 0), 1);

    cout << "debug contour " << j << " : " << contours[j].size() << ", " << smooth.size() << endl;
}
于 2015-12-30T18:25:35.613 回答
2

不是 100% 确定您要达到的目标,但这可能是探索的途径……该工具potrace拍摄图像并将其转换为涉及平滑的矢量化图像。它更喜欢PGM格式化输入文件,所以我使用 ImageMagick 来准备它们。无论如何,这是命令和结果的示例,所以看看你的想法:

convert disks.png pgm:- | potrace - -s -o out.svg

在此处输入图像描述

我已将生成的SVG文件转换为 a PNG,因此我可以将其上传到 SO。

于 2015-12-30T11:32:26.137 回答