r - 如何使用 R 在图像中获取颜色编码的绘图区域？

Question

嗨，世界的 R 专家，假设我有一个点模式可以生成强度图，并且该图在像素化图像的 3 个区域中进行了颜色编码......我怎样才能获得颜色编码的区域？

这是一个使用 spatstat 的示例：

library(spatstat)
japanesepines
Z<-density(japanesepines); plot(dens) # ---> I create a density map
b <- quantile(Z, probs = (0:3)/3) # ---> I "reduce it" to 3 color-ceded zones
Zcut <- cut(Z, breaks = b, labels = 1:3); plot(Zcut)
class(Zcut) # ---> and Zcut is my resultant image ("im")

提前谢谢你

Answer 1

在您的具体示例中，计算面积非常容易，因为您曾经quantile切割图像：这有效地将图像划分为大小相等的区域，因此应该有三个大小为 1/3 的区域，因为窗口是一个单位正方形。通常，要从您可以使用的因子值图像计算区域，as.tess并且tile.areas（继续您的示例）：

Ztess <- as.tess(Zcut)
tile.areas(Ztess)

在这种情况下，面积是 0.333313，这一定是由于离散化。

Answer 2

我不完全确定你在追求什么，但你可以使用该table()函数计算每种颜色的像素数。

table(Zcut[[1]])