可能重复：
编程逻辑：找到一个大数的最小方程。
我正在寻找一种算法，该算法将从 Aleph-Null 集合中获取任意数字（所有正整数）（可能绝对巨大）并尝试将其简化为可计算数（如果可计算数占用的空间小于它试图表示的整数值）（特别是不是浮点数）。涉及 tetration/hyperoperators 将是最佳的。
有谁知道这样的事情是否存在？今天早上我环顾四周，但找不到任何东西。C# 代码将是最佳的，但实际上，它可以是任何语言
编辑：编程逻辑：找到大数的最小方程：http : //mrob.com/pub/ries/index.html看起来很有希望，但我想知道它处理大数的效果如何，以及它是否能够实现超算子。我会尝试一下。
（所有正整数）并尝试将其简化为可计算数（如果可计算数占用的空间少于它试图表示的整数值）（特别是不是浮点数）。涉及 tetration/hyperoperators 将是最佳的。
是的，然后又一次，不。
首先，您实际上不能从物理计算机中的“所有正整数”中获取输入。充其量，您可以有一个整数，其表示长度是您的硬盘驱动器的大小。
因此，您的输入现在在物理上受限于 set I = [0, MAX]，其中 MAX 是物理常数。恭喜，这使得这个问题可以解决。
您可以从信息论的角度考虑这一点——I 的每个成员都是可能的和可表示的。当您考虑表示时，可压缩性就会出现。如果每个表示都是唯一的，那么您的目标是减少each i in I到最接近其i自身数量的熵的表示。
或者，重申一下，压缩是通过消除冗余来实现的。如果您的表示具有冗余，则可以对其进行压缩。
可能-这将是领域知识-您可以编写用于以高度压缩的方式生成数字的公式。但这取决于你如何获得数字的某种规律性，它不再是任意的。