python - 如何在两个 matplotlib hexbin 映射之间创建差异映射？

Question

我在创建两个图之间的差异图时遇到了一个问题matplotlib.pyplot hexbin，这意味着首先获取每个对应的值差异，hexbin然后再创建差异hexbin图。

在这里举一个简单的例子来说明我的问题，假设hexbinMap 1 中 one 的值是 3，而hexbinMap 2 中对应的值是 2，我想做的是先得到差 3 – 2 = 1，然后然后将其绘制在与 Map 1 和 Map 2 相同的位置的新 hexbin 映射中，即差异映射。

我的输入代码和输出图如下。谁能给我一个解决这个问题的方法？

谢谢你的时间！

In [1]: plt.hexbin(lon_origin_df, lat_origin_df)
Out[1]: <matplotlib.collections.PolyCollection at 0x13ff40610>

In [2]: plt.hexbin(lon_termination_df, lat_termination_df)
Out[2]: <matplotlib.collections.PolyCollection at 0x13fff49d0>

Answer 1

可以从h=hexbin()using获取值h.get_values()，并使用 using 设置值h.set_values()，因此您可以创建一个新hexbin值并将其值设置为其他两者之间的差异。例如：

import numpy as np
import matplotlib.pylab as pl

x  = np.random.random(200)
y1 = np.random.random(200)
y2 = np.random.random(200)

pl.figure()
pl.subplot(131)
h1=pl.hexbin(x, y1, gridsize=3, vmin=0, vmax=40, cmap=pl.cm.RdBu_r)
pl.colorbar()

pl.subplot(132)
h2=pl.hexbin(x, y2, gridsize=3, vmin=0, vmax=40, cmap=pl.cm.RdBu_r)
pl.colorbar()

pl.subplot(133)
# Create dummy hexbin using whatever data..:
h3=pl.hexbin(x, y2, gridsize=3, vmin=-10, vmax=10, cmap=pl.cm.RdBu_r)
h3.set_array(h1.get_array()-h2.get_array())
pl.colorbar()