我有 2008 年 1April月 - 2015 年 3 月 31 日的数据（每日数据）。
我想预测每日能源数据。从图表预测图中，它表明以下功能正在以某种方式工作，所以为了交叉检查，我分解了数据（实际 + 预测）分解预测，它显示了“恒定趋势”预测点。我可以得出结论，我的预测数据不正确，它选择的是季节性而不是趋势。我在哪里做错了？请建议！
mydata<-read.csv ("D:/file.csv",header=TRUE);
mydata1<-msts(mydata$Y,seasonal.period=c(7,365.25))
fit<-tbats(mydata1)
plot(forecast(fit))
我不太精通 R，也不太熟悉 R 和 Tableau。但是，如果您在 R 方面表现出色，则可以直接从 tableau 运行 r 代码。Tableau 内置了称为 script real 的函数，您可以使用该函数从 tableau 调用 r 并将输出获取到 tableau。
您可以在 r 中创建脚本并将代码保存在目录中，然后可以使用 tableau 中的 SCRIPT_REAL 调用该 R 函数。
下面是代码：
SCRIPT_REAL('
setwd("/path/to/your/working/dir")
source("your_r_file.r")
your_function(param1 = .arg1, param2 = .arg2,)
', [tableau_param1], [tableau_param2])
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