我在边界 vmin=0,vmax=4 中创建了一个带有 viridis 配色方案的二维轮廓图。这是代码:
ax.contourf(xi/d,yi/d,data/d,12,vmin=0,vmax=4,cmap=vs.viridis(),aspect='equal')
现在我从另一个计算中得到一个特定位置的数据点,数据=3.5,并希望使用彩色圆圈补丁将其叠加到轮廓上。
那么如何将rgb颜色信息添加到范围内的圆圈并使用我的contourf的颜色方案
感谢帮助
我在边界 vmin=0,vmax=4 中创建了一个带有 viridis 配色方案的二维轮廓图。这是代码:
ax.contourf(xi/d,yi/d,data/d,12,vmin=0,vmax=4,cmap=vs.viridis(),aspect='equal')
现在我从另一个计算中得到一个特定位置的数据点,数据=3.5,并希望使用彩色圆圈补丁将其叠加到轮廓上。
那么如何将rgb颜色信息添加到范围内的圆圈并使用我的contourf的颜色方案
感谢帮助
您可以使用matplotlib.colors.Normalize
实例来执行此操作:
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as colors
norm = colors.Normalize(vmin=0,vmax=4)
cmap = plt.cm.viridis
mycolor = cmap(norm(3.5))
print mycolor
# (0.67848900000000001, 0.86374200000000001, 0.189503, 1.0)
请注意,如果颜色图是从其他文件导入的,则需要先注册它matplotlib
才能工作。例如:
import myviridisfile as vs
plt.register_cmap(name='viridis', cmap=vs.viridis)