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我正在开发一个程序来检测两张图片之间的相似性，以确定它们是否代表同一个对象。在研究了该主题后，我确定需要 3 个主要组件：

  • 探测器
  • 提取器/描述符
  • 匹配器

我已经成功地实现了前两个（如果您需要帮助，请 PM 我，我知道这可能会很痛苦），但是我遇到了匹配器的问题。这是我使用的代码的一部分：

    DMatch matches = new DMatch();
    BFMatcher matcher = new BFMatcher(NORM_HAMMING, true);
    [...]
    matcher.match(descriptor1, descriptor2, matches, null);
    System.out.println("Matches: " + matches.capacity());

match.capacity() 的输出是 58，当我希望它是完全相同数量的关键点或描述符点时（因为我正在将图像与自身进行比较......）。我期待错误的结果吗？我做错了什么吗？一些帮助将不胜感激:)

编辑：

我已经设法完成了我的程序，现在可以回答我自己的问题，希望它能对我以前的情况有所帮助：

matcher.match(...) 方法计算描述每个图像的二进制字符串或浮点向量（例如描述符 1 和描述符 2），返回查询索引（keypoints1 中关键点的索引）、训练索引（keypoints2 等效的索引匹配 queryIndex 中的点）和这些点之间的汉明距离。这将图像 1 中的每个点与图像 2 中的每个点匹配（至少来自 drawMatches，这是我的结论），但是如果要确定两个图像之间的匹配率，则需要过滤 DMatch 匹配内容。为此，您必须自己创建一个算法（我在网上找到的算法都不能很好地工作，例如 2*minDist）。

如果您需要更多帮助或一些代码，请随时 PM 我。我知道理解整个图像匹配过程是多么令人沮丧！

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您应该使用matches.size()来获取找到的有效匹配数（capacity给出内部数组分配的大小）。

于 2012-10-04T12:44:43.097 回答