让我们想象一下以下情况:
a = tf.placeholder(tf.float32, shape=(None, 1))
b = tf.placeholder(tf.float32, shape=(None, 1))
c = tf.concat(1, [a, b])
tf.scalar_summary(tags, c)
在这种情况下,只有在运行会话并向占位符提供具体数据时才会设置a
和占位符的实际形状。b
但是,根据 API,标签的形状需要与c
. 怎样才能做到这一点?
让我们想象一下以下情况:
a = tf.placeholder(tf.float32, shape=(None, 1))
b = tf.placeholder(tf.float32, shape=(None, 1))
c = tf.concat(1, [a, b])
tf.scalar_summary(tags, c)
在这种情况下,只有在运行会话并向占位符提供具体数据时才会设置a
和占位符的实际形状。b
但是,根据 API,标签的形状需要与c
. 怎样才能做到这一点?