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我将直接跳到一个示例并评论后记：

cont <- data.frame(value = c(1:20),variable = c(1:20,(1:20)^1.5,(1:20)^2),group=rep(c(1,2,3),each=20))

   value   variable group
1       1  1.000000     1
2       2  2.000000     1
3       3  3.000000     1
#... etc.

#ser is shorthand for "series".
plot_scat <- function(data,x,y,ser) {
        ggplot(data,aes(x=x,y=y,color=factor(ser)))+geom_point()
}

plot_scat(cont,value,variable,group)
#This gives the error:
#Error in eval(expr,envir,enclose) : object 'x' not found

现在，我知道 ggplot2 有一个已知错误，其中 aes() 只会在全局环境中查看，而不是在本地环境中查看。遵循以下建议：在 R 的另一个函数中使用 ggplot()，我尝试了另一条路线。

plot_scat <- function(data,x,y,ser) {
        #environment=environment() added
        ggplot(data,aes(x=x,y=y,color=factor(ser)),environment=environment())+geom_point()
}

plot_scat(cont,value,variable,group)
#This gives the error:
#Error in eval(expr,envir,enclos) : object 'value' not found
#In addition: Warning message:
#In eval(expr,envir,enclos) : restarting interrupted promise evaluation

我不知道最后一行是什么意思。如果我打电话：ggplot(cont,aes(x=value,y=variable,color=group))+geom_point()

我得到了你期望的图表。在命令行中，aes() 正在 ggplot() 中查找变量名称，但它不在函数调用中执行此操作。所以我试图改变我的电话：

plot_scat(cont,cont$value,cont$variable,cont$group)

这让我得到了我想要的。所以我添加了下一层复杂性：

plot_scat <- function(data,x,y,ser) {
        #added facet_grid
        ggplot(data,aes(x=x,y=y,color=factor(ser)),environment=environment())+geom_point()+
        facet_grid(.~ser)
}

plot_scat(cont,cont$value,cont$variable,cont$group)
#This gives the error:
#Error in layout_base(data, cols, drop = drop):
#   At least one layer must contain all variables used for facetting

我对此的想法是 ser 实际上是 cont$group，它可以在 aes() 中使用，但是当传递给 facet_grid 现在是一个单列数据框，没有关于值和变量的信息。根据帮助页面， facet_grid 不采用“data =”参数，所以我不能使用 facet_grid(data=data,.~ser) 来解决这个问题。我不知道如何从这里开始。

这是一个非常简单的例子，但长期目标是有一个功能，我可以在我的办公室里给非 R 识字的人说“给它你的数据框名称，列名和你想要拆分的列它会为你制作漂亮的情节”。它也会变得更加复杂，具有非常定制的主题，这与我遇到的问题无关。

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2 回答 2

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如果您不想将变量（列名）作为字符串/引用传递，那么我尝试的一种方法（另请参见此处）是使用match.call()and eval。它也适用于刻面（如您的情况）：

library(ggplot2)

cont <- data.frame( value = c(1:20),
                    variable = c(1:20, (1:20) ^ 1.5, (1:20) ^ 2),
                    group = rep(c(1, 2, 3), each = 20))


plot_scat <- function(data, x, y, ser) {
    arg <- match.call()
    ggplot(data, aes(x = eval(arg$x),
                     y = eval(arg$y),
                     color = factor(eval(arg$ser)))) +
        geom_point() +
        facet_grid(. ~ eval(arg$ser))
}

# Call your custom function without quoting the variables
plot_scat(data = cont, x = value, y = variable, ser = group)

在此处输入图像描述

要了解是什么match.call()，也许可以尝试运行：

plot_scat <- function(data, x, y, ser) {
  str(as.list(match.call()))
}
plot_scat(cont, value, variable, group)
#> List of 5
#>  $     : symbol plot_scat
#>  $ data: symbol cont
#>  $ x   : symbol value
#>  $ y   : symbol variable
#>  $ ser : symbol group

由reprex 包（v0.2.1）于 2019 年 1 月 10 日创建

或者，另一种解决方法，但这次将引用的列名传递给自定义绘图函数正在使用get()：

plot_scat <- function(data, x, y, ser) {
    ggplot(data, aes(x = get(x),
                     y = get(y),
                     color = factor(get(ser)))) +
      geom_point() +
      facet_grid(. ~ get(ser))
  }

plot_scat(data = cont, x = "value", y = "variable", ser = "group")
于 2019-01-10T19:38:34.767 回答
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您可以使用 aes_string() 代替 aes() 并将列名作为字符串传递。

plot_scat <- function(data,x,y,ser) {
ser_col = paste("factor(",ser,")")
ggplot(data,aes_string(x=x,y=y,col=ser_col))+geom_point()+facet_grid(as.formula(sprintf('~%s',ser)))
}

plot_scat(cont,"value","variable","group")

facet_grid需要一个公式，因此您可以使用 as.formula 将字符串解析为公式。

于 2015-12-04T22:07:21.657 回答