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我使用此代码作为起点来检测视频中手的肤色。作为第一步，我已经设法做到这一点并通过使用imshow(segment); 来显示结果；Matlab 中的函数。

这是我不完全理解的代码（在线找到）：

function SkinDetection() 

obj = VideoReader('CloseupHandVid.mp4');
nframes = read(obj, inf);
nframes = get(obj, 'NumberOfFrames');
I = read(obj, 1);   

   for k = 1 : nframes
    singleFrame = read(obj, k);
    Skin(:,:,:,k) = singleFrame;
    whos v
    I=double(singleFrame);
    [hue,s,v]=rgb2hsv(I);
    cb =  0.148* I(:,:,1) - 0.291* I(:,:,2) + 0.439 * I(:,:,3) + 128;
    cr =  0.439 * I(:,:,1) - 0.368 * I(:,:,2) -0.071 * I(:,:,3) + 128;
    [w h]=size(I(:,:,1));

    for i=1:w 
      for j=1:h 
       if  140<=cr(i,j) && cr(i,j)<=165 && 140<=cb(i,j) && cb(i,j)<=195 && 0.01<=hue(i,j) && hue(i,j)<=0.1     
            segment(i,j)=1; 
       else       
            segment(i,j)=0;    
      end    
    end
   end 
   imshow(segment);
   end
end

结果如下： 分段皮肤

我遇到的问题是，我无法弄清楚如何使用vision.VideoPlayer或vision.VideoDeployer将二进制图像显示为视频，因此我可以像这样在原始视频旁边显示皮肤检测到的视频的结果例子：

http://uk.mathworks.com/help/vision/examples/motion-based-multiple-object-tracking.html?searchHighlight=multiple%20motion%20detection

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1 回答 1

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在您引用的示例中，有两个vision.VideoPlayer对象：一个用于显示原始视频，一个用于显示二进制图像。您只需将二进制图像输入对象的step方法中vision.VideoPlayer。

于 2016-01-25T17:46:38.333 回答