这是我从“奇怪”问题循环中提出的下一个问题。
我在 R 控制台和 RStudio 中发现了相同的代码执行差异，但无法理解其原因。它还与 RStudio 和 R.NET 中“track”包的不正确工作有关，正如我之前在R.NET 中不正确的 track package 工作中所写的那样
那么，让我们看一下来自https://search.r-project.org/library/base/html/taskCallback.html的示例
（为了正确输出 RStudio 中的 sum 数据，我对其进行了一些修正）
times <- function(total = 3, str = "Task a") {
ctr <- 0
function(expr, value, ok, visible) {
ctr <<- ctr + 1
cat(str, ctr, "\n")
if(ctr == total) {
cat("handler removing itself\n")
}
return(ctr < total)
}
}
# add the callback that will work for
# 4 top-level tasks and then remove itself.
n <- addTaskCallback(times(4))
# now remove it, assuming it is still first in the list.
removeTaskCallback(n)
## Not run:
# There is no point in running this
# as
addTaskCallback(times(4))
print(sum(1:10))
print(sum(1:10))
print(sum(1:10))
print(sum(1:10))
print(sum(1:10))
## End(Not run)
R控制台中的输出：
>
> # add the callback that will work for
> # 4 top-level tasks and then remove itself.
> n <- addTaskCallback(times(4))
Task a 1
>
> # now remove it, assuming it is still first in the list.
> removeTaskCallback(n)
[1] TRUE
>
> ## Not run:
> # There is no point in running this
> # as
> addTaskCallback(times(4))
1
1
Task a 1
>
> print(sum(1:10))
[1] 55
Task a 2
> print(sum(1:10))
[1] 55
Task a 3
> print(sum(1:10))
[1] 55
Task a 4
handler removing itself
> print(sum(1:10))
[1] 55
> print(sum(1:10))
[1] 55
>
> ## End(Not run)
>
好的，让我们在 RStudio 中运行它。输出：
> source('~/callbackTst.R')
[1] 55
[1] 55
[1] 55
[1] 55
[1] 55
Task a 1
>
第二次运行给我们这个：
> source('~/callbackTst.R')
[1] 55
[1] 55
[1] 55
[1] 55
[1] 55
Task a 2
Task a 1
>
第三：
> source('~/callbackTst.R')
[1] 55
[1] 55
[1] 55
[1] 55
[1] 55
Task a 3
Task a 2
Task a 1
>
等等。
RStudio 和 R 控制台之间有一个奇怪的区别，我不知道为什么。有人可以帮我吗？是虫子还是正常，我有弯曲的手？
谢谢你。
PS这篇文章与“track”包的正确工作有关，因为“track.start”方法包含这部分代码：
assign(".trackingSummaryChanged", FALSE, envir = trackingEnv)
assign(".trackingPid", Sys.getpid(), envir = trackingEnv)
if (!is.element("track.auto.monitor", getTaskCallbackNames()))
addTaskCallback(track.auto.monitor, name = "track.auto.monitor")
return(invisible(NULL))
我认为，这在 RStudio 和 R.NET 中无法正常工作
PPS 我使用 R 3.2.2 x64、RStudio 0.99.489 和 Windows 10 Pro x64。在 RRO 上，这个问题在 R.NET 和 RStudio 下也存在