spss - SPSS 双向重复测量 ANOVA

Question

我对统计相当陌生。我做了一个实验，并使用了重复测量的双向方差分析。计算是在 SPSS 中完成的。在我看过的大多数论文中，也报告了 f 值和自由度。报告这些值是否正常？如果是这样，我从 spss 输出中获取哪些值。我如何解释这些值？他们的意思是什么？f 值何时支持显着结果，何时不支持？什么是 f 值和自由度的好值。在一些文章中还阅读了关于关键 f 值的文章，我如何获得这个值？大多数文章描述了如何计算这些值，但没有解释它们对实验的意义。非常感谢对这些问题进行一些澄清。

Answer 1

我的英语不是很好，但我会尽力回答你的问题。

ANOVA 的主要目的是我们想要统计证明测量的组是否具有相同的平均值。所以我们做了一个零假设和一个备择假设，然后我们对数据使用检验统计。如果组具有相同的方差（平方标准差），您可以使用 ANOVA。

您需要对此进行测试。这也是一个hyptest，nullhyp。是组具有相同的方差，即替代炒作。他们不是吗？

您需要从 Sig 做出决定。value，如果该值高于 0,05，我们通常接受 nullhyp。如果方差相等，我们可以使用 ANOVA。（我假设数据遵循正态分布。）nullhyp。是这些组具有相同的均值，另一种炒作是我们至少有 1 个具有不同均值的组。您可以从 Sig 做出决定。值，正如我之前所说，如果值高于 0.05 我们接受 nullhyp。如果您在计算机上计算，F 临界值并不重要。您可以从 F 临界值的下限和上限确定一个接受区间，如果 F 值在区间内，则您接受 nullhyp，但我只在统计类中使用此方法。您不需要报告中的 F 值和 df，因为它们本身不解释任何内容。