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我正在 IT 学校项目中寻求帮助。我们需要创建一个程序来检测卫星照片中的道路。我们小组决定使用一个功能来检测边缘。我们在 Internet 上搜索不同的解决方案和过滤器,我们决定使用 Sobel 过滤器。

我们曾尝试在 Scala 中实现此过滤器,但没有成功。我们使用不同的网页来帮助我们,其中一些在 StackOverflow(这里)。我们使用这个来帮助我们并尝试翻译代码:Sobel filter in Ruby

Start Code --

codeGrey(); // This function transform the RGB in grey level

  var sobel_x: Array[Array[Double]] = Array(
    Array(-1, 0, 1),
    Array(-2, 0, 2),
    Array(-1, 0, 1))

  var sobel_y: Array[Array[Double]] = Array(
    Array(1, 2, 1),
    Array(0, 0, 0),
    Array(-1, -2, 1))

  for (x <- 1 to wrappedImage.height - 2) {
    for (y <- 1 to wrappedImage.width - 2) {

      var a = (image2D(x - 1)(y - 1) & 0x00FF0000) >> 16
      var b = (image2D(x)(y - 1) & 0x00FF0000) >> 16
      var c = (image2D(x + 1)(y - 1) & 0x00FF0000) >> 16
      var d = (image2D(x - 1)(y) & 0x00FF0000) >> 16
      var e = (image2D(x)(y) & 0x00FF0000) >> 16
      var f = (image2D(x + 1)(y) & 0x00FF0000) >> 16
      var g = (image2D(x - 1)(y + 1) & 0x00FF0000) >> 16
      var h = (image2D(x)(y + 1) & 0x00FF0000) >> 16
      var i = (image2D(x + 1)(y + 1) & 0x00FF0000) >> 16

      var pixel_x =
        (sobel_x(0)(0) * a) + (sobel_x(0)(1) * b) + (sobel_x(0)(2) * c) +
          (sobel_x(1)(0) * d) + (sobel_x(1)(1) * e) + (sobel_x(1)(2) * f) +
          (sobel_x(2)(0) * g) + (sobel_x(2)(1) * h) + (sobel_x(2)(2) * i);
      var pixel_y =
        (sobel_y(0)(0) * a) + (sobel_x(0)(1) * b) + (sobel_x(0)(2) * c) +
          (sobel_y(1)(0) * d) + (sobel_x(1)(1) * e) + (sobel_x(1)(2) * f) +
          (sobel_y(2)(0) * g) + (sobel_x(2)(1) * h) + (sobel_x(2)(2) * i);

      var res = (Math.sqrt((pixel_x * pixel_x) + (pixel_y *     pixel_y)).ceil).toInt

      image2D(x)(y) = 0xFF000000 + (res * 65536 + res * 256 + res);

    }
  }

End Code --

此实现返回的图像只是具有黑白像素的图像,我不知道为什么。我没有图像处理方面的经验,我们在 8 周前学习了 Scala,所以这无济于事。对不起,我的英语不是很完美,如果我写得不好,请原谅我。

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我不确定我是否掌握了您解决方案的所有细节,无论如何这里有一些观察:

  1. 考虑使用val s 而不是var s:Scala 更喜欢不可变,而您并没有真正改变任何这些变量。
  2. 在 scala 中,您可以将循环嵌套编写为两个变量中的一个一个(查看此处了解详细信息: Scala 中的嵌套迭代)。我认为它使代码更干净。
  3. 我认为image2D是您保存图像的数组数组。在嵌套 for 循环的最后一行中,您正在更改当前像素值。这不好,因为稍后在计算 a,b,..,h,i 值时将访问同一个像素。当前迭代期间的中心像素是下一次迭代期间的侧像素。我认为您应该将结果写在不同的矩阵中。
于 2015-11-22T14:53:13.560 回答