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我有 4 个实验组的比例响应数据，每组计算 2 个不同的统计数据。我想要下图（我可以实现）：

在此处输入图像描述

我使用以下代码获得此图：

Group<-c('a','b','c','d','a','b','c','d')
Statistic<-c('Mean','Mean','Mean','Mean','d','d','d','d')
Val<-c(.75,.83,.79,.69,.5,.02,.1,.3)
dfm2<-data.frame(cbind(Group,Statistic,Val)) 
ggplot(dfm2,aes(x = Group,y = Val)) +    
 geom_bar(aes(fill = Statistic),position = dodge',stat='identity')

但是，当我通过添加代码行来更改 y 轴的限制（到 [0,1] 因为我有比例）时：

+ scale_y_continuous(limits=c(0, 1))

我明白了

错误：提供给连续刻度的离散值

所以我理解这意味着我有一个非连续变量。我尝试通过使用as.numeric()和无数其他选项来转换我的统计变量，但无济于事。如果有人可以帮助我解决这个问题和/或解释导致它的原因，我将不胜感激。

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2 回答 2

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问题是cbindinside的不必要使用data.frame。cbind创建一个矩阵。矩阵必须具有相同模式的所有值（数字、字符等）。由于至少有一个变量（在这种情况下是两个）是字符模式，因此也cbind强制Val转换为字符。data.frame将三个字符变量转换为因子。无论哪种方式，Val都是离散（分类）值而不是数字，当您使用scale_y_continuous.

更改为dfm2 <- data.frame(Group,Statistic,Val)，错误将消失。

您可以检查cbind和data.frame对数据类型的影响，如下所示：

cbind(Group, Statistic, Val)

     Group Statistic Val   
[1,] "a"   "Mean"    "0.75"
[2,] "b"   "Mean"    "0.83"
...
[7,] "c"   "d"       "0.1" 
[8,] "d"   "d"       "0.3" 

dfm2<-data.frame(cbind(Group,Statistic,Val))
str(dfm2)

'data.frame':   8 obs. of  3 variables:
$ Group    : Factor w/ 4 levels "a","b","c","d": 1 2 3 4 1 2 3 4
$ Statistic: Factor w/ 2 levels "d","Mean": 2 2 2 2 1 1 1 1
$ Val      : Factor w/ 8 levels "0.02","0.1","0.3",..: 6 8 7 5 4 1 2 3

dfm2 <- data.frame(Group,Statistic,Val)
str(dfm2)

'data.frame':   8 obs. of  3 variables:
$ Group    : Factor w/ 4 levels "a","b","c","d": 1 2 3 4 1 2 3 4
$ Statistic: Factor w/ 2 levels "d","Mean": 2 2 2 2 1 1 1 1
$ Val      : num  0.75 0.83 0.79 0.69 0.5 0.02 0.1 0.3

如果您不想data.frame将字符串转换为因子，请添加参数stringsAsFactors=FALSE.

于 2015-11-20T05:26:45.397 回答
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试试下面的。

ggplot(dfm2,aes(x = Group,y = as.numeric(as.character(Val)))) +    
  geom_bar(aes(fill = Statistic),position = 'dodge',stat='identity')+
  scale_y_continuous(limits=c(0, 1))
于 2017-12-06T21:37:42.770 回答