0

我在 RethinkDB 表中有以下 json

[{"pid": 0,
  "sk": [
  {
    "sid": 30,
    "et": 3
  },
  {
    "sid": 22,
    "et": 10
  },
  {
    "sid": 30,
    "et": 10
  }
  ],
"wc": [
  {
    "wid": 29,
    "et": 8
  },
  {
    "wid": 30,
    "et": 2
  },
],
"dom": [
  {
    "did": 7,
    "et": 2
  },
  {
    "did": 6,
    "et": 3
  }
],
"ex": 17,
"av": 12,
"lc": "FRA"
  }

像这样，RethinkDB 表中有数千行。

我的目标是搜索sk，wc的数据

例如：输入可能是

"sk":[{"sid":21,"et":5},{"sid":21,"et":5}] 一旦在上述条件下过滤，结果数据集应该再次过滤 wc 字段“ wc":[{"wid":1,"et":7},{"wid":4,"et":5},{"wid":0,"et":7}]

我需要包含在给定输入中的输出记录，例如表中的 sk:[{sid:2,et:8},{sid:3,et:6},{sid:3,et:7 },{sid:4,et:9}] 如果输入字段低于 [{sid:3,et:7},{sid:4,et:9}]，则应在输出数据集中显示

当我在一个元组中有 {sid:et} 时，我使用了以下查询：

 r.db('testdb').table('f_tab').
 filter(
 {
 "sk": [{"0":"8"},{"1":"5"},{"8":"5"},{"3":"8"},{"12":"4"}]
 }).filter(
 {
  "wc": [{"0":"7"},{"7":"9"},{"2":"6"},{"8":"4"},{"4":"7"}]
 }).getField('pid')

现在我已经拆分了 sid 和 et 值以便更好地管理服务器端代码

尝试在过滤器中使用 r.row，但它不起作用如何根据我在 python 中的要求进行过滤？

从性能的角度来看，以这种方式执行嵌套字段搜索的最佳方法是什么？

4

1 回答 1

1

这是做你想做的吗？

r.table('f_tab').filter(
  lambda row: r.expr([{'sid': 21, 'et': 5}, ...]).set_difference(row['sk']).is_empty()
).filter(
  lambda row: r.expr([{'wid': 22, 'et': 6}, ...]).set_difference(row['wc']).is_empty()
)['pid']
于 2015-11-18T20:44:20.293 回答