image-processing - OpenImaj：EigenImages，输入图像尺寸不能不同？

Question

VFSGroupDataset<FImage> dataset = new VFSGroupDataset<FImage>(
                "zip:file:/Users/nhnguyen/Data/newArchive.zip",
                ImageUtilities.FIMAGE_READER);

        int nTraining = 50;
        int nTesting = 5;
        GroupedRandomSplitter<String, FImage> splits = 
            new GroupedRandomSplitter<String, FImage>(dataset, nTraining, 0, nTesting);
        GroupedDataset<String, ListDataset<FImage>, FImage> training = splits.getTrainingDataset();
        GroupedDataset<String, ListDataset<FImage>, FImage> testing = splits.getTestDataset();

        List<FImage> basisImages = DatasetAdaptors.asList(training);
        int nEigenvectors = 100;
        EigenImages eigen = new EigenImages(nEigenvectors);
        eigen.train(basisImages);

我有上面的代码用我自己的数据集测试 EigenImages 教程。我坚持的是，如果在我的数据集中，图像的尺寸不同，比如 92x112 和 100x100 等等，它会抛出 Matrix 异常......当我将批量调整为相同大小时，它会起作用，但是，这些会稍微扭曲图像，我担心会影响准确性。是否可以训练特征识别以接受各种维度的输入？

Answer 1

不，Eigenfaces 方法本质上要求所有图像的大小相同并且至少大致对齐（即相同的方向，眼睛在大约相同的位置）。

但是，您可以使用 OpenIMAJ FaceAligner实现之一来自动进行缩放和对齐。