我不太了解实际分配方面的区别= Adaboost 或bernoulli
library(MASS)
library(gbm)
data=Boston
data$chas = factor(data$chas)
ada_model = gbm(chas~ . , data, distribution ='adaboost')
bern_model = gbm(chas ~ . , data, distribution = 'bernoulli')
ada_model
bern_model
我不明白为什么伯努利没有给出任何结果?我想我对它的工作原理有一个根本的误解?
我正在寻找: 1. 解释为什么伯努利不起作用。我以为文档说这可以用于分类?2.如果两者都可以用于分类,有什么实际区别?