使用 numpy 的优秀广播规则,您可以v
从形状 (5,3) 数组X
中减去形状 (3,) 数组
X - v
结果是一个形状 (5,3) 数组,其中每一行i
都是差异X[i] - v
。
有没有办法从中减去一个形状 (n,3) 数组w
,X
以便在不显式使用循环的情况下w
从整个数组中减去每一行?X
使用 numpy 的优秀广播规则,您可以v
从形状 (5,3) 数组X
中减去形状 (3,) 数组
X - v
结果是一个形状 (5,3) 数组,其中每一行i
都是差异X[i] - v
。
有没有办法从中减去一个形状 (n,3) 数组w
,X
以便在不显式使用循环的情况下w
从整个数组中减去每一行?X
您需要扩展 with 的维度X
以None/np.newaxis
形成 3D 数组,然后进行减法w
。这将在broadcasting
此操作中发挥作用,3D
并产生形状为 的输出(5,n,3)
。实现看起来像这样 -
X[:,None] - w # or X[:,np.newaxis] - w
相反,如果所需的顺序是(n,5,3)
,那么您需要扩展 的尺寸w
,如下所示 -
X - w[:,None] # or X - w[:,np.newaxis]
样品运行 -
In [39]: X
Out[39]:
array([[5, 5, 4],
[8, 1, 8],
[0, 1, 5],
[0, 3, 1],
[6, 2, 5]])
In [40]: w
Out[40]:
array([[8, 5, 1],
[7, 8, 6]])
In [41]: (X[:,None] - w).shape
Out[41]: (5, 2, 3)
In [42]: (X - w[:,None]).shape
Out[42]: (2, 5, 3)