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随着 MarkLogic8 中新的 BiTemporal 功能的引入，您可以跟踪两个时间轴的变化：有效时间和系统时间。三元组也支持这些功能。所以你可以沿着这两个轴回到过去，并可能看到变化。但是，由于三元组存储在文档中，并且双时态元数据存储在文档级别而不是三元组，因此您无法删除或更新特定的三元组。此外，您不能将新的 SPARQL 更新功能与时间三元组一起使用。这是一个例子：

在第 1 天，我们添加了以下三元组，我们假设它们总是正确的：

<temporalTriples>
  <systemStart />
  <systemEnd />
  <validStart>2001-01-01T00:00:00Z</validStart>
  <validEnd>2999-01-01T00:00:00Z</validEnd>
  <sem:triples>
    <sem:triple>
      <sem:subject>Denver</sem:subject>
      <sem:predicate>state</sem:predicate>
      <sem:object>CO</sem:object>
    </sem:triple>
    <sem:triple>
      <sem:subject>San Francisco</sem:subject>
      <sem:predicate>state</sem:predicate>
      <sem:object>CA</sem:object>
    </sem:triple>
  </sem:triples>
</temporalTriples>

在第 2 天，我们添加以下三元组，因为我们认为 Luna 住在丹佛：

<temporalTriples>
  <systemStart />
  <systemEnd />
  <validStart>{current-dateTime()}</validStart>
  <validEnd>2999-01-01T00:00:00Z</validEnd>
  <sem:triples xmlns:sem="http://marklogic.com/semantics">
    <sem:triple>
      <sem:subject>Luna</sem:subject>
      <sem:predicate>city</sem:predicate>
      <sem:object>Denver</sem:object>
    </sem:triple>
  </sem:triples>
</temporalTriples>

现在在第 3 天，我们想将 Luna 市更改为旧金山，所以我们别无选择，只能添加另一个三元组：

<temporalTriples>
  <systemStart />
  <systemEnd />
  <validStart>{current-dateTime()}</validStart>
  <validEnd>2999-01-01T00:00:00Z</validEnd>
  <sem:triples xmlns:sem="http://marklogic.com/semantics">
    <sem:triple>
      <sem:subject>Luna</sem:subject>
      <sem:predicate>city</sem:predicate>
      <sem:object>San Francisco</sem:object>
    </sem:triple>
  </sem:triples>
</temporalTriples>

如果没有三重更新/删除的概念，有几个问题使 MarkLogic 无法正确回答某些问题：

  • 如果您要求所有有效三元组（沿有效时间轴），您将获得所有三元组，包括<Luna> <city> <Denver>.
  • 如果您要求所有当前三元组（沿系统时间轴），您将再次获得所有三元组。
  • 如果您要求最新的三元组（沿两个轴），您只会得到<Luna> <city> <San Francisco>.

这是一个提供所有有效三元组的示例查询：

sem:sparql('SELECT *
  WHERE {
    ?s ?p ?o .
  }',
    (),
    (),
    sem:store(
      (),
      cts:and-query((
        cts:period-range-query(
          "valid",
          "ALN_CONTAINS",
          cts:period( xs:dateTime("2998-12-31T23:59:59Z") )
         ),
         cts:collection-query("temporalCollection"),
         cts:collection-query("temp/triples.xml")
     ))
   )
)

基于这些，您无法正确回答以下问题：

  1. 如果您要求 Luna 现在居住的有效城市和州，您将得到丹佛和旧金山及其州。
  2. 如果您询问 Luna 居住的最新城市和州，您将一无所获，因为定义城市和州之间联系的三元组不在最新集合中。

以下是主要问题的摘要：

  1. 将新的三元组添加到数据库中：ML8 双时间特性完全支持它。您可以及时返回并查看添加之前的数据库。
  2. 删除三元组：不支持。您只能使用 temporal:document-delete 从“最新”集合中删除最新插入的三元组。数据在那里，您可以查询。您也可能最终删除要保留的三元组，因为一组三元组存储在单个文档中。
  3. 更新三元组（例如 Luna 从丹佛搬到旧金山）。理想情况下，您应该能够删除旧的三元组并插入新的三元组（类似于 ML8 SPARQL 更新功能），但由于不支持删除，您最终会将新的和旧的三元组都存储在数据库中/从数据库中返回.

是否有任何解决方法可以删除/更新时间三元组，以便我们可以回答示例问题？

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1 回答 1

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我认为依赖系统轴而不是有效轴是有意义的。不同之处在于系统轴有助于识别数据何时进入系统以及何时过期（例如删除的时间等价物）。有效轴说明了数据的语义有效性。它告诉它何时变得相关，以及何时失去/失去相关性。除此之外，系统轴由 MarkLogic 管理，因此它确保时间版本没有重叠的结束时间，我认为这是导致上述示例中的主要问题的原因。

我不确定所描述的案例是否真的需要 BI-temporal。MarkLogic 9 带有使用单时域的选项，例如仅使用系统轴。这将使维护变得更加容易，因为您可以省略有效的轴属性，并且更可靠，因为您只需要在（临时）插入时关心系统启动时间。以前的版本会自动过期，因为 MarkLogic 会相应地更新以前版本的系统结束时间。

我还认为，如果您按主题 iri 对三元组进行分组，并为每个主题 iri 创建一个文档，并按时间进行管理，那将是最简单的。如果您更新特定主题的三元组，您可以进行时间节点更新以进行适当的三元组更改。如果您首先为住在丹佛的 Luna 插入一个三元组，然后（暂时）更新 Luna 三元组文档以说 Luna 住在 SF，则旧版本会在最新版本的系统开始时间之前获得一个新的系统结束时间。

然后，您可以运行 SPARQL 查询，限制为cts:collection-query('latest')仅获取最新的时间三元组，cts:lsqt-query(..)从 LSQT 之前的特定时间获取三元组，或者使用系统开始和结束时间属性上的日期范围查询手动执行某些操作。

！

于 2018-05-17T19:16:49.407 回答