在我的 Ubuntu 14.04 上，我使用“pip”安装了 tensorflow，如Tensorflow 安装说明中所述，我通过将它导入 python 来确保它可以正常工作并且确实有效。
然后，我安装了 Anaconda，它通过添加以下行来更改我的 .bashrc 文件：
export PATH="/home/sonny/anaconda2/bin:$PATH"
但是由于这个变化，现在它查看了上面的 PATH，它不包含 tensorflow。现在我无法在我的 python 代码中导入 tensorflow。
扩展 $PATH 环境变量以使其继续使用 anaconda2 中的所有内容但能够导入“tensorflow”的正确方法是什么？
我解决了这个问题，但以不同的方式！我找到了一个将 tensorflow.whl 文件转换为 conda 包的链接，所以我继续使用以下命令安装它：
conda install -c https://conda.anaconda.org/jjhelmus tensorflow
它起作用了，因为 $PATH 指向 anaconda 包，我现在可以导入它！
从 v0.10.0 开始，tensorflow是一个社区在conda-forge频道中维护的 conda 包。因此，可以使用以下命令直接安装它：
conda install -c conda-forge tensorflow
TensorFlow 文档上的说明也已更新。
conda-forge为了方便将来的更新，将频道添加到您的 conda 配置中可能是一个好主意：
conda config --add channels conda-forge
事实上，tensorflow=0.10.0rc0它最近被添加到Anaconda 默认频道conda-forge中，如果未指定频道，则会被安装：
conda install tensorflow
我遇到了同样的问题，并决定重新开始最简单，先安装 Anaconda，然后再安装 TensorFlow。
从以下命令安装 tensorflow。Conda 将负责安装过程。
conda install -c conda-forge tensorflow
我怀疑 pip 是在 cpython 中为您提供 TensorFlow 安装，而不是 anaconda。
虚拟环境怎么样？
# Create env
$ virtualenv --python=/path/to/anaconda /path/to/your/env
# Activate env
$ source /path/to/your/env/bin/activate
# Install Tensorflow
$ pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
我用这个解决了这个问题：
conda create --name=tensorenv python=3.4
source activate tensorenv
实际上，TensorFlow官网已经把安装的每一个细节都做了。操作系统Windows、Mac OS、Ubuntu；使用GPU或CPU的环境，您可能会遇到问题的每一个细节。
看一下这个
使用 Anaconda 在 Ubuntu 上安装 TensorFlow
你不会后悔的。
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