刚刚使用 pip 和命令安装了 tensorflow:
$ pip install tensorflow
在Tensorflow 的“入门”中,他们有一个卷积神经网络的例子
$ python tensorflow/models/image/mnist/convolutional.py
使用 pip 安装时该目录位于何处?
刚刚使用 pip 和命令安装了 tensorflow:
$ pip install tensorflow
在Tensorflow 的“入门”中,他们有一个卷积神经网络的例子
$ python tensorflow/models/image/mnist/convolutional.py
使用 pip 安装时该目录位于何处?
使用 pip 安装,将包安装到目录“site-packages”。
以下代码显示了 tensorflow 的位置以及 pip 安装包的位置:
$ pip show tensorflow
哪个回报:
Metadata-Version: 2.0
Name: tensorflow
Version: 0.5.0
Summary: TensorFlow helps the tensors flow
Home-page: http://tensorflow.com/
Author: Google Inc.
Author-email: opensource@google.com
License: Apache 2.0
Location: /usr/local/lib/python2.7/site-packages
Requires: six, numpy
这里Location:
显示了软件包的安装位置
$ cd /usr/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow
编辑:
正如一些人在较新版本的 tensorflow 中指出的那样,并且取决于$ echo $TENSORFLOW
您需要查看的任何一个
$ cd /usr/local/lib/python{2,3}.X/{site,dist}-packages/tensorflow
或者
$ cd /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/include/tensorflow/core/framework
这取决于$TENSORFLOW
设置环境变量的位置。让我们帮助它设置。
首先检查,$ echo $TENSORFLOW
如果它返回空白,您需要在控制台的任何目录中设置 tensorflow 的访问权限。
有两种情况:
如果你有来自 anaconda 库/环境的 python(假设你有 anaconda2),通常安装的位置是:~/anaconda2/lib/python2.7/site-package/tensorflow
在 Python2.x 或 Python3.x 的情况下,x = 是类似 2.7 或 3.5 的颠覆,通常安装位置是:/usr/local/lib/python2.x/site-packages/tensorflow
现在您已经确定了 python 版本,将其用作 bash 或配置文件中的一次性路径。键入此 Linux 代码:
$ vi ~/.bashrc
在 bashrc 文件的底部添加这一行。
$ export $TENSORFLOW="~/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow:$PATH"
再次检查新的终端
$ echo $TENSORFLOW
验证。
或使用 `source ~/.bashrc' 重新加载新的环境变量。
现在你可以全部设置使用
$ python tensorflow/models/image/mnist/convolutional.py
直接由
$ python -m tensorflow.models.image.mnist.convolutional.py
现在,按照 TensorFlow 教程中的描述,您的程序将使用句点 (.) 而不是带有-m
参数的“/”来搜索这些路径。