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我正在尝试解决在运行 CUDA 示例中包含的 simpleP2P 示例程序时发现的错误。错误如下：

$ ./simpleP2P 
[./simpleP2P] - Starting...
Checking for multiple GPUs...
CUDA-capable device count: 2
> GPU0 = "     Tesla K20c" IS  capable of Peer-to-Peer (P2P)
> GPU1 = "     Tesla K20c" IS  capable of Peer-to-Peer (P2P)

Checking GPU(s) for support of peer to peer memory access...
> Peer-to-Peer (P2P) access from Tesla K20c (GPU0) -> Tesla K20c (GPU1) : No
> Peer-to-Peer (P2P) access from Tesla K20c (GPU1) -> Tesla K20c (GPU0) : No
Two or more GPUs with SM 2.0 or higher capability are required for ./simpleP2P.
Peer to Peer access is not available between GPU0 <-> GPU1, waiving test.

我使用的设备如下：

$ lspci | grep NVIDIA
03:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation GK110GL [Tesla K20c] (rev a1)
83:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation GK110GL [Tesla K20c] (rev a1)

从 nvidia-smi 获得的有关连接的其他信息：

$ nvidia-smi topo -m
    GPU0    GPU1    CPU Affinity
GPU0     X  SOC 0-5,12-17
GPU1    SOC  X  6-11,18-23

Legend:

  X   = Self
  SOC = Path traverses a socket-level link (e.g. QPI)
  PHB = Path traverses a PCIe host bridge
  PXB = Path traverses multiple PCIe internal switches
  PIX = Path traverses a PCIe internal switch

最后，来自 lspci 工具的更详细的输出。

03:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation GK110GL [Tesla K20c] (rev a1)
        Subsystem: NVIDIA Corporation Device 0982
        Flags: bus master, fast devsel, latency 0, IRQ 11
        Memory at f9000000 (32-bit, non-prefetchable)
        Memory at d0000000 (64-bit, prefetchable)
        Memory at ce000000 (64-bit, prefetchable)
        Capabilities: <access denied>
        Kernel driver in use: nvidia
        Kernel modules: nvidia_346, nouveau, nvidiafb
...
83:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation GK110GL [Tesla K20c] (rev a1)
        Subsystem: NVIDIA Corporation Device 0982
        Flags: bus master, fast devsel, latency 0, IRQ 11
        Memory at cc000000 (32-bit, non-prefetchable)
        Memory at b0000000 (64-bit, prefetchable)
        Memory at ae000000 (64-bit, prefetchable)
        Capabilities: <access denied>
        Kernel driver in use: nvidia
        Kernel modules: nvidia_346, nouveau, nvidiafb

你们中的任何人都有一些信息可以帮助我进行故障排除或至少更好地了解问题出在哪里？像往常一样感谢您的阅读/帮助。——奥马尔

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当 GPU 通过套接字级链接（基于 Intel 的系统的 QPI）互连时：

GPU0     X  SOC 0-5,12-17
GPU1    SOC  X  6-11,18-23
        ^^^

那么这两个 GPU 之间的 P2P 交易是不可能的。

参与 P2P 的 GPU 对它们有许多要求。其中之一是它们通常必须在同一个 PCIE 根联合体上。通过套接字级链接（例如 QPI）连接的 GPU 位于两个不同的“套接字”上，即 2 个不同的 CPU，因此它们属于两个不同的 PCIE 根复合体。

请注意，一般来说，P2P 支持可能因 GPU 或 GPU 系列而异。在一种 GPU 类型或 GPU 系列上运行 P2P 的能力并不一定表明它可以在另一种 GPU 类型或系列上运行，即使在相同的系统/设置中也是如此。GPU P2P 支持的最终决定因素是提供的工具，这些工具可以通过cudaDeviceCanAccessPeer. P2P 支持也会因系统和其他因素而异。此处的任何陈述均不保证任何特定设置中的任何特定 GPU 都支持 P2P。

于 2015-11-06T13:30:01.083 回答