r - R - 转换为虚拟变量时内存不足

Question

我有一个带有分类变量的数据集，级别数很丑（5000 左右）。当我运行我的代码以转换为虚拟变量时，它说它需要 22 gigs 的内存并崩溃

dmy <- dummyVars(" ~ .", data = num_data)
new_data <- data.frame(predict(dmy, newdata = num_data))

在这种情况下我该怎么办？寻求云解决方案？尝试优化功能？

Answer 1

是的，试试sparse.model.matrix

或者扩展你的内存限制

 memory.limit(10*memory.limit())