一种需要处理n x m可扩展矩阵的算法。例如，我有一个 3 秒的时间序列，其中包含以下值：2,1,4。我需要将其分解为一个3 x 4矩阵，其中 3 是时间序列的元素数，4 是最大值。生成的矩阵如下所示：
1 1 1
1 0 1
0 0 1
0 0 1
这是一个糟糕的解决方案还是仅被视为数据输入问题？问题是，
我是否需要在不丢失值的情况下从矩阵的每一行中为各种元素分配信息？
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一种需要处理n x m可扩展矩阵的算法。例如，我有一个 3 秒的时间序列，其中包含以下值：2,1,4。我需要将其分解为一个3 x 4矩阵，其中 3 是时间序列的元素数，4 是最大值。生成的矩阵如下所示：
1 1 1
1 0 1
0 0 1
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这是一个糟糕的解决方案还是仅被视为数据输入问题？问题是，
我是否需要在不丢失值的情况下从矩阵的每一行中为各种元素分配信息？