image - 有人知道如何实现“最佳全局和自适应阈值”吗？

Question

有谁知道如何实现“最优全局和自适应阈值”算法？

知道的可以分享给我。

谢谢。

Answer 1

public int OtsuThreshold(double[] histogram)
{
    double pr1, pr2, pr;
    int t = 0;
    double[] vet = new double[255];

    double major = -1;
    //int idx;
    for (int k = 1; k < Util.GrayLevels-1; k++)
    {                
        pr1 = HistogramProbability(0, k, histogram);
        pr2 = HistogramProbability(k + 1, Util.MaxGrayLevel, histogram);
        pr=pr1*pr2;
        if(pr==0) pr=1;

        double result = Math.Pow((ImageMean(0, k, histogram) * pr2) - (ImageMean(k + 1, Util.MaxGrayLevel, histogram) * pr1), 2) / pr;
        if (result > major)
        {
            major = result;
            t = k;
        }
    }

    //t = IMaior(vet,Util.GrayLevels);
    return t;
}        


public double HistogramProbability(int start, int end, double[] histogram)
{
    if (start < 0 || end > histogram.Length)
        return 0;

    double p = 0;
    for (int i = start; i < end; ++i)
        p += histogram[i];

    return p;
}


public double ImageMean(int start, int end, double[] histogram)
{
    double mean = 0;

    if (start < 0 || end > histogram.Length) return 0;

    for (int i = start; i < end; i++)
    {
        mean += i * histogram[i];
    }

    return mean;
}

抱歉，我知道这里有很多源代码，并且可能缺少一些方法，但是如果您遵循它，我会发现它并不那么难。不幸的是，我正在重新发明轮子（不使用任何库），但我希望这里的源代码可以帮助您用您选择的语言编写它。

这个链接可能有用

另外，如果您附近有图书馆（工程或 CS 资料），我推荐这本书。它清楚地解释了 Otsu 方法的工作原理。

问候

Answer 2

看看Otsu 的基于图像直方图选择全局阈值的方法。