有什么方法可以按核心衡量特定进程的 CPU 使用率吗?
我知道top可以很好地测量整个系统的核心 CPU 使用率,并且任务集可以提供有关允许进程在哪个 CPU 核心上运行的信息。
但是我如何通过 CPU 核心来测量特定进程的 CPU 使用率?
您仍然可以在top中执行此操作。在top运行时,按键盘上的“1”,它将显示每个内核的 CPU 使用率。
通过让该特定进程在特定用户帐户下运行来限制显示的进程,并使用类型“u”来限制该用户
您可以使用:
mpstat -P ALL 1
它显示了每个核心的繁忙程度,并且每秒自动更新。输出将是这样的(在四核处理器上):
10:54:41 PM CPU %usr %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %guest %idle
10:54:42 PM all 8.20 0.12 0.75 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 90.93
10:54:42 PM 0 24.00 0.00 2.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 74.00
10:54:42 PM 1 22.00 0.00 2.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 76.00
10:54:42 PM 2 2.02 1.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 96.97
10:54:42 PM 3 2.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 98.00
10:54:42 PM 4 14.15 0.00 1.89 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 83.96
10:54:42 PM 5 1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 99.00
10:54:42 PM 6 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00
10:54:42 PM 7 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00
尽管此命令不回答原始问题,即它不显示特定进程的 CPU 核心使用情况。
你可以使用ps
.
例如,在双核 CPU 上有两个繁忙线程的 python 进程:
$ ps -p 29492 -L -o pid,tid,psr,pcpu
PID TID PSR %CPU
29492 29492 1 0.0
29492 29493 1 48.7
29492 29494 1 51.9
(PSR 是当前分配给线程的 CPU id)
您会看到线程在同一个 cpu 内核上运行(因为 GIL)
在 jython 中运行相同的 python 脚本,我们看到,该脚本正在使用两个内核(并且还有许多其他服务或任何线程,它们几乎是空闲的):
$ ps -p 28671 -L -o pid,tid,psr,pcpu
PID TID PSR %CPU
28671 28671 1 0.0
28671 28672 0 4.4
28671 28673 0 0.6
28671 28674 0 0.5
28671 28675 0 2.3
28671 28676 0 0.0
28671 28677 1 0.0
28671 28678 1 0.0
28671 28679 0 4.6
28671 28680 0 4.4
28671 28681 1 0.0
28671 28682 1 0.0
28671 28721 1 0.0
28671 28729 0 88.6
28671 28730 1 88.5
您可以处理输出并计算每个 CPU 内核的总 CPU。
不幸的是,这种方法似乎不是 100% 可靠的,有时我看到在第一种情况下,两个工作线程被报告为分离到每个 CPU 内核,或者在后一种情况下,两个线程被报告为开启一样的核心。。
htop
很好地概述了各个核心的使用
该ps
解决方案几乎是我所需要的,并且加入了一些 bash 正是原始问题所要求的:查看特定进程的每个核心的使用情况
这也显示了多线程进程的每个核心使用情况。
像这样使用: cpustat `pgrep processname` `pgrep otherprocessname` ...
#!/bin/bash
pids=()
while [ $# != 0 ]; do
pids=("${pids[@]}" "$1")
shift
done
if [ -z "${pids[0]}" ]; then
echo "Usage: $0 <pid1> [pid2] ..."
exit 1
fi
for pid in "${pids[@]}"; do
if [ ! -e /proc/$pid ]; then
echo "Error: pid $pid doesn't exist"
exit 1
fi
done
while [ true ]; do
echo -e "\033[H\033[J"
for pid in "${pids[@]}"; do
ps -p $pid -L -o pid,tid,psr,pcpu,comm=
done
sleep 1
done
注意:这些统计信息基于进程生命周期,而不是最后X秒,因此您需要重新启动进程以重置计数器。
我以为perf stat
是你需要的。
--cpu=list
当您指定一个选项时,它会显示进程的特定用法。这是一个使用perf stat --cpu=0-7 --no-aggr -- make all -j
命令监控构建项目的 cpu 使用情况的示例。输出是:
CPU0 119254.719293 task-clock (msec) # 1.000 CPUs utilized (100.00%)
CPU1 119254.724776 task-clock (msec) # 1.000 CPUs utilized (100.00%)
CPU2 119254.724179 task-clock (msec) # 1.000 CPUs utilized (100.00%)
CPU3 119254.720833 task-clock (msec) # 1.000 CPUs utilized (100.00%)
CPU4 119254.714109 task-clock (msec) # 1.000 CPUs utilized (100.00%)
CPU5 119254.727721 task-clock (msec) # 1.000 CPUs utilized (100.00%)
CPU6 119254.723447 task-clock (msec) # 1.000 CPUs utilized (100.00%)
CPU7 119254.722418 task-clock (msec) # 1.000 CPUs utilized (100.00%)
CPU0 8,108 context-switches # 0.068 K/sec (100.00%)
CPU1 26,494 context-switches (100.00%)
CPU2 10,193 context-switches (100.00%)
CPU3 12,298 context-switches (100.00%)
CPU4 16,179 context-switches (100.00%)
CPU5 57,389 context-switches (100.00%)
CPU6 8,485 context-switches (100.00%)
CPU7 10,845 context-switches (100.00%)
CPU0 167 cpu-migrations # 0.001 K/sec (100.00%)
CPU1 80 cpu-migrations (100.00%)
CPU2 165 cpu-migrations (100.00%)
CPU3 139 cpu-migrations (100.00%)
CPU4 136 cpu-migrations (100.00%)
CPU5 175 cpu-migrations (100.00%)
CPU6 256 cpu-migrations (100.00%)
CPU7 195 cpu-migrations (100.00%)
左列是具体的 CPU 索引,最右列是 CPU 的使用率。如果您不指定该--no-aggr
选项,则结果将聚合在一起。--pid=pid
如果您想监视正在运行的进程,该选项将有所帮助。
Try -a --per-core
or -a perf-socket
too,这将提供更多机密信息。
perf stat
可以在本教程中看到更多关于用法的信息: perf cpu statistic,也perf help stat
将有助于了解选项的含义。
dstat -C 0,1,2,3
还将为您提供前 4 个核心的 CPU 使用率。当然,如果你有 32 个内核,那么这个命令会有点长,但如果你只对几个内核感兴趣,这个命令很有用。
例如,如果您只对核心 3 和 7 感兴趣,那么您可以这样做
dstat -C 3,7
我遇到了这个问题,我在这里找到了类似的答案。
方法是设置top
你想要的方式,然后按W
(大写W)。这会将top
的当前布局保存到 $HOME/.toprc 中的配置文件中
top
尽管如果您想运行多个具有不同配置的 's,这可能不起作用。
因此,通过我认为的解决方法,您可以通过执行以下操作之一写入不同的配置文件/使用不同的配置文件......
1)重命名二进制文件
ln -s /usr/bin/top top2
./top2
现在.top2rc
将被写入您的 $HOME
2) 将 $HOME 设置为其他路径,因为它会将其配置文件写入 $HOME/.binary-name.rc 文件
HOME=./
top
现在.toprc
将被写入当前文件夹。
通过使用其他人的评论在顶部添加各种使用会计,您可以为该信息创建批处理输出,然后通过脚本合并信息。也许不像您编写的脚本那么简单,但我发现 top 可以为我提供所有进程,以便稍后我可以在长时间运行期间回顾并捕获一个状态,否则我可能会错过(由于杂散进程导致无法解释的突然 CPU 使用率)