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有什么方法可以按核心衡量特定进程的 CPU 使用率吗?

我知道top可以很好地测量整个系统的核心 CPU 使用率,并且任务集可以提供有关允许进程在哪个 CPU 核心上运行的信息。

但是我如何通过 CPU 核心来测量特定进程的 CPU 使用率?

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8 回答 8

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您仍然可以在top中执行此操作。在top运行时,按键盘上的“1”,它将显示每个内核的 CPU 使用率。

通过让该特定进程在特定用户帐户下运行来限制显示的进程,并使用类型“u”来限制该用户

于 2010-10-11T21:45:42.883 回答
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您可以使用:

 mpstat -P ALL 1

它显示了每个核心的繁忙程度,并且每秒自动更新。输出将是这样的(在四核处理器上):

10:54:41 PM  CPU    %usr   %nice    %sys %iowait    %irq   %soft  %steal  %guest   %idle
10:54:42 PM  all    8.20    0.12    0.75    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00   90.93
10:54:42 PM    0   24.00    0.00    2.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00   74.00
10:54:42 PM    1   22.00    0.00    2.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00   76.00
10:54:42 PM    2    2.02    1.01    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00   96.97
10:54:42 PM    3    2.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00   98.00
10:54:42 PM    4   14.15    0.00    1.89    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00   83.96
10:54:42 PM    5    1.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00   99.00
10:54:42 PM    6    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00  100.00
10:54:42 PM    7    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00  100.00

尽管此命令不回答原始问题,即它不显示特定进程的 CPU 核心使用情况。

于 2011-07-16T04:56:49.033 回答
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你可以使用ps.
例如,在双核 CPU 上有两个繁忙线程的 python 进程:

$ ps -p 29492 -L -o pid,tid,psr,pcpu
  PID   TID PSR %CPU
29492 29492   1  0.0
29492 29493   1 48.7
29492 29494   1 51.9

(PSR 是当前分配给线程的 CPU id)

您会看到线程在同一个 cpu 内核上运行(因为 GIL)

在 jython 中运行相同的 python 脚本,我们看到,该脚本正在使用两个内核(并且还有许多其他服务或任何线程,它们几乎是空闲的):

$ ps -p 28671 -L -o pid,tid,psr,pcpu
  PID   TID PSR %CPU
28671 28671   1  0.0
28671 28672   0  4.4
28671 28673   0  0.6
28671 28674   0  0.5
28671 28675   0  2.3
28671 28676   0  0.0
28671 28677   1  0.0
28671 28678   1  0.0
28671 28679   0  4.6
28671 28680   0  4.4
28671 28681   1  0.0
28671 28682   1  0.0
28671 28721   1  0.0
28671 28729   0 88.6
28671 28730   1 88.5

您可以处理输出并计算每个 CPU 内核的总 CPU。

不幸的是,这种方法似乎不是 100% 可靠的,有时我看到在第一种情况下,两个工作线程被报告为分离到每个 CPU 内核,或者在后一种情况下,两个线程被报告为开启一样的核心。。

于 2010-10-11T21:39:59.667 回答
18

htop很好地概述了各个核心的使用

于 2017-10-05T09:37:48.380 回答
5

ps解决方案几乎是我所需要的,并且加入了一些 bash 正是原始问题所要求的:查看特定进程的每个核心的使用情况

这也显示了多线程进程的每个核心使用情况。

像这样使用: cpustat `pgrep processname` `pgrep otherprocessname` ...

#!/bin/bash

pids=()
while [ $# != 0 ]; do
        pids=("${pids[@]}" "$1")
        shift
done

if [ -z "${pids[0]}" ]; then
        echo "Usage: $0 <pid1> [pid2] ..."
        exit 1
fi

for pid in "${pids[@]}"; do
        if [ ! -e /proc/$pid ]; then
                echo "Error: pid $pid doesn't exist"
                exit 1
        fi
done

while [ true ]; do
        echo -e "\033[H\033[J"
        for pid in "${pids[@]}"; do
                ps -p $pid -L -o pid,tid,psr,pcpu,comm=
        done
        sleep 1
done

注意:这些统计信息基于进程生命周期,而不是最后X秒,因此您需要重新启动进程以重置计数器。

于 2013-04-26T01:45:17.653 回答
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我以为perf stat是你需要的。

--cpu=list当您指定一个选项时,它会显示进程的特定用法。这是一个使用perf stat --cpu=0-7 --no-aggr -- make all -j命令监控构建项目的 cpu 使用情况的示例。输出是:

CPU0         119254.719293 task-clock (msec)         #    1.000 CPUs utilized            (100.00%)
CPU1         119254.724776 task-clock (msec)         #    1.000 CPUs utilized            (100.00%)
CPU2         119254.724179 task-clock (msec)         #    1.000 CPUs utilized            (100.00%)
CPU3         119254.720833 task-clock (msec)         #    1.000 CPUs utilized            (100.00%)
CPU4         119254.714109 task-clock (msec)         #    1.000 CPUs utilized            (100.00%)
CPU5         119254.727721 task-clock (msec)         #    1.000 CPUs utilized            (100.00%)
CPU6         119254.723447 task-clock (msec)         #    1.000 CPUs utilized            (100.00%)
CPU7         119254.722418 task-clock (msec)         #    1.000 CPUs utilized            (100.00%)
CPU0                 8,108 context-switches          #    0.068 K/sec                    (100.00%)
CPU1                26,494 context-switches                                              (100.00%)
CPU2                10,193 context-switches                                              (100.00%)
CPU3                12,298 context-switches                                              (100.00%)
CPU4                16,179 context-switches                                              (100.00%)
CPU5                57,389 context-switches                                              (100.00%)
CPU6                 8,485 context-switches                                              (100.00%)
CPU7                10,845 context-switches                                              (100.00%)
CPU0                   167 cpu-migrations            #    0.001 K/sec                    (100.00%)
CPU1                    80 cpu-migrations                                                (100.00%)
CPU2                   165 cpu-migrations                                                (100.00%)
CPU3                   139 cpu-migrations                                                (100.00%)
CPU4                   136 cpu-migrations                                                (100.00%)
CPU5                   175 cpu-migrations                                                (100.00%)
CPU6                   256 cpu-migrations                                                (100.00%)
CPU7                   195 cpu-migrations                                                (100.00%)

左列是具体的 CPU 索引,最右列是 CPU 的使用率。如果您不指定该--no-aggr选项,则结果将聚合在一起。--pid=pid如果您想监视正在运行的进程,该选项将有所帮助。

Try -a --per-coreor -a perf-sockettoo,这将提供更多机密信息。

perf stat可以在本教程中看到更多关于用法的信息: perf cpu statistic,也perf help stat将有助于了解选项的含义。

于 2016-03-15T07:15:01.373 回答
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dstat -C 0,1,2,3 

还将为您提供前 4 个核心的 CPU 使用率。当然,如果你有 32 个内核,那么这个命令会有点长,但如果你只对几个内核感兴趣,这个命令很有用。

例如,如果您只对核心 3 和 7 感兴趣,那么您可以这样做

dstat -C 3,7
于 2016-08-25T05:00:54.513 回答
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我遇到了这个问题,我在这里找到了类似的答案。

方法是设置top你想要的方式,然后按W(大写W)。这会将top的当前布局保存到 $HOME/.toprc 中的配置文件中

top尽管如果您想运行多个具有不同配置的 's,这可能不起作用。

因此,通过我认为的解决方法,您可以通过执行以下操作之一写入不同的配置文件/使用不同的配置文件......

1)重命名二进制文件

  ln -s /usr/bin/top top2
  ./top2

现在.top2rc将被写入您的 $HOME

2) 将 $HOME 设置为其他路径,因为它会将其配置文件写入 $HOME/.binary-name.rc 文件

HOME=./
top

现在.toprc将被写入当前文件夹。

通过使用其他人的评论在顶部添加各种使用会计,您可以为该信息创建批处理输出,然后通过脚本合并信息。也许不像您编写的脚本那么简单,但我发现 top 可以为我提供所有进程,以便稍后我可以在长时间运行期间回顾并捕获一个状态,否则我可能会错过(由于杂散进程导致无法解释的突然 CPU 使用率)

于 2015-10-26T12:56:47.703 回答