我想在我的绘图上同时获得水平和垂直网格线，但默认情况下只出现水平网格线。我正在使用pandas.DataFramepython 中的 sql 查询来生成带有 x 轴日期的线图。我不确定为什么它们没有出现在日期上，我试图寻找答案但找不到。
我用来绘制图表的只是下面的简单代码。
data.plot()
grid('on')
data 是包含来自 sql 查询的日期和数据的 DataFrame。
我也尝试添加下面的代码，但我仍然得到相同的输出，没有垂直网格线。
ax = plt.axes()
ax.yaxis.grid() # horizontal lines
ax.xaxis.grid() # vertical lines
有什么建议么？
您可能需要在调用中提供布尔参数，例如使用ax.yaxis.grid(True)而不是ax.yaxis.grid(). 此外，由于您同时使用它们，因此您可以组合成ax.grid，这对两者都有效，而不是对每个维度都执行一次。
ax = plt.gca()
ax.grid(True)
那应该让你解决。
plt.gca().xaxis.grid(True)证明是我的解决方案
根据 matplotlib 文档，Axes类grid()方法的签名如下：
Axes.grid(b=None, which='major', axis='both', **kwargs)
打开或关闭轴网格。
which可以是“major”（默认）、“minor”或“both”，以控制是否影响主要刻度网格、次要刻度网格或两者都受到影响。
axis可以是 'both' （默认）、'x' 或 'y' 来控制绘制哪组网格线。
因此，为了同时显示 x 轴和 y 轴的网格线，我们可以使用以下代码：
ax = plt.gca()
ax.grid(which='major', axis='both', linestyle='--')
这种方法让我们可以更好地控制网格线的显示内容。
也许这可以解决问题： matplotlib, define size of a grid on a plot
ax.grid(True, which='both')
事实是网格正在工作，但在 00:00 只有一个 v-grid，而在其他地方没有网格。我遇到了同样的问题，在很多天中，11 月 1 日只有一个网格。
简短回答（阅读下文了解更多信息）：
ax.grid(axis='both', which='both')
你所做的是正确的，它应该工作。
但是，由于您示例中的X轴是DateTime轴，因此主要刻度线（很可能）仅出现在 X 轴的两端。其他可见的刻度线是次要刻度线。
默认情况下，该ax.grid()方法在主要刻度线上绘制网格线。因此，您的情节中不会出现任何内容。
使用下面的代码突出显示刻度线。专业将是蓝色，而未成年人是红色。
ax.tick_params(which='both', width=3)
ax.tick_params(which='major', length=20, color='b')
ax.tick_params(which='minor', length=10, color='r')
现在要强制网格线也出现在次要刻度线上，将 传递which='minor'给方法：
ax.grid(b=True, which='minor', axis='x', color='#000000', linestyle='--')
或简单地用于which='both'绘制主要和次要网格线。这是一条更优雅的网格线：
ax.grid(b=True, which='minor', axis='both', color='#888888', linestyle='--')
ax.grid(b=True, which='major', axis='both', color='#000000', linestyle='-')
仅适用于水平线
ax = plt.axes()
ax.yaxis.grid() # horizontal lines
这有效
尝试：
plt.grid(True)
这会打开日期系列的水平和垂直网格，主要刻度线在正确的位置。
使用 Python3/MatPlotLib 3.4.3