我正在尝试在 EC2 上的 Torch 中实现 LSTM 模型。
我对 Torch 没有任何经验,但我发现了这段代码:http ://apaszke.github.io/lstm-explained.html
我在 EC2 上运行 Torch 并加载了 LSTM.lua 脚本。
我通读了指南,但不确定如何添加数据和训练模型。我只是在一个循环中放了一个 :forward 和一个 :backward 吗?
我正在尝试在 EC2 上的 Torch 中实现 LSTM 模型。
我对 Torch 没有任何经验,但我发现了这段代码:http ://apaszke.github.io/lstm-explained.html
我在 EC2 上运行 Torch 并加载了 LSTM.lua 脚本。
我通读了指南,但不确定如何添加数据和训练模型。我只是在一个循环中放了一个 :forward 和一个 :backward 吗?
你可以看看这个网页。 https://github.com/torch/nn/blob/master/doc/training.md#nn.traningneuralnet.dok
input(data) 和 output(labels) 可以是张量,因此您可以将数据加载到 Torch 结构中,然后 :forward、:backward 并升级模型参数。
希望这可以帮助。