现有的答案很好,但没有详细解释整个过程,所以发布这个。
是否可以在 CRAN 包中包含非 CRAN(或生物导体或 omega hat)包,并在示例中实际使用该包中的工具。
对的,这是可能的。此类非 CRAN 的任何使用(包代码、示例、测试、小插曲)都必须像Suggests中的任何其他包一样进行转义,理想情况下使用
if (requireNamespace("non.cran.pkg", quietly=TRUE)) {
non.cran.pkg::fun()
} else {
cat("skipping functionality due to missing Suggested dependency")
}
如果是,如何设置说明文件等以使其合法并通过 CRAN 检查?
您需要使用Additional_repositories
说明文件中的字段。该字段中提供的位置必须包含预期目录结构、PACKAGES
适当目录中的文件,并且PACKAGES
文件必须列出非 CRAN 包。
现在转到您的特定openNLPmodels.en
包示例。根据您下载和安装此软件包的方式,将无法将其用作依赖项并传递给 CRAN。openNLPmodels.en
必须以 R 存储库预期的结构发布。否则,您没有有效的位置可以放入Additional_repositories
现场。
您可以做的是自己下载非 CRAN 包并将其发布到您的 R 存储库中,然后Additional_repositories
在 CRAN 包中的字段中使用该位置。以下是如何执行此操作的示例:
dir.create("src/contrib", recursive=TRUE)
download.file("http://datacube.wu.ac.at/src/contrib/openNLPmodels.en_1.5-1.tar.gz", "src/contrib/openNLPmodels.en_1.5-1.tar.gz")
tools::write_PACKAGES("src/contrib")
我们只是将包源放在预期的目录src/contrib
中,其余的由write_PACKAGES
函数很好地处理。为确保正确创建存储库,您可以列出该存储库中可用的包:
available.packages(repos=file.path("file:/",getwd()))
它应该在那里列出您的非 CRAN 包。然后在 R 存储库中发布非 CRAN 包,您应该将存储库的位置放入Additional_repositories
CRAN 包的字段中。在这种情况下,位置将是file.path("file:/",getwd())
表达式返回的位置。
请注意,它使用本地计算机上的位置,您可能希望将其放到网上,以便任何检查您的 CRAN 包的机器都可以访问该 URL,包括对 CRAN 本身的检查。为此,只需将您的src
目录移动到将在线托管的公共目录并使用该服务器的位置。
现在再次查看您的非 CRAN 包,我们可以看到它的 url 中有src/contrib,因此我们可以假设它已经存在适当的 R 存储库,我们不必创建和发布新的。因此,您的安装说明可能看起来像
install.packages(
"openNLPmodels.en",
repos="http://datacube.wu.ac.at",
type="source"
)
然后,您的 CRAN 软件包所需要做的就是使用可用的现有存储库
Additional_repositories http://datacube.wu.ac.at