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所以我在matlab中找到了级联对象检测器，它使用Viola-Jones算法来检测人脸。非常容易使用，而且效果很好！

但是有几个问题。

viola-jones 方法有四个阶段：

  1. 哈尔特征选择
  2. 创建一个完整的图像
  3. Adaboost 训练
  4. 级联分类器

在 matlab 中，我可以使用 FrontalFace(CART) 和 FrontalFace(LBP)。这些是经过训练的级联分类模型，所以它们将成为第 4 阶段的一部分，对吧？但是如果我使用 FrontalFace(CART)，第 1 阶段和第 4 阶段有什么区别？两者都使用它所说的 Haaar 功能。

我们可以说 FrontalFace(CART) 和 FrontalFace(LBP) 是两种不同的人脸检测方式吗？我可以将这两个相互比较，看看哪个更好吗？还是我应该找到另一种方法来与中提琴琼斯进行比较？

matlab中还有其他容易实现的人脸检测方法吗？在互联网上找到了一些（使用肤色等），但 Matlab 对我来说很新。所以我觉得那些代码对我来说有点复杂。

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主要区别在于 FrontalFace(CART) 和 FrontalFace(LBP) 已经在不同的数据集上进行了训练。另外，从名字来看，我猜 FrontalFace(LBP) 使用的是 LBP 特征而不是 Haar。

最初的 Viola-Jones 算法使用 Haar 特征。但是，它后来被扩展为使用其他类型的功能。vision.CascadeObjectDetector支持 Haar、LBP 和 HOG 功能。

为了比较哪个更好，您需要一些真实图像，这些图像是带有手工标记的人脸的图像。我相信你可以在网上找到一个基准数据集。或者，您可以使用应用程序标记您拥有的图像trainingImageLabeler。

此外，如果您对随附的分类器的准确性不满意，您可以使用该功能vision.CascadeObjectDetctor训练自己的分类器。trainCascadeObjectDetector

于 2016-01-12T14:36:10.990 回答